شناسایی حالت شادی از چهره با استفاده از روش میدان جهت تصویر و شبکه های عصبی MLP
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,034
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC02_077
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله روش جدیدی برای شناسایی حالت شادی از چهره با استفاده از میدان جهت تصویر ارائه گردیده است. این روش نسبت به روشهای پیشین حساسیت بسیار کمتری به روشنایی تصویر، موانعی از جمله موهای صورت (سبیل و ریش) و عینک را داراست. از این روش پیشتر در کاربردهای شناسایی اثر انگشت استفاده می شده که در این مقاله نشان خواهیم داد که برای تفکیک حالات چهره نیز موثر خواهد بود. ویژگیهای بدست آمده از این روش به ورودی شبکه ی عصبی MLP اعمال می گردد و شبکه ی عصبی حالت شادی را از مابقی حالت ها جدا می سازد. روش ارائه شده بر روی تصاویر پایگاه داده ی JAFFE آزمایش گردیده است و با دقت بالای 92 درصد حالت شادی را تشخیص داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد پویان
استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه شاهد
سیدامید شهدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :