ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی حالت شادی از چهره با استفاده از روش میدان جهت تصویر و شبکه های عصبی MLP

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 1495 | نظرات: 0
سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: CEIC02_077
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی حالت شادی از چهره با استفاده از روش میدان جهت تصویر و شبکه های عصبی MLP

محمد پویان - استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه شاهد
سیدامید شهدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی برای شناسایی حالت شادی از چهره با استفاده از میدان جهت تصویر ارائه گردیده است. این روش نسبت به روشهای پیشین حساسیت بسیار کمتری به روشنایی تصویر، موانعی از جمله موهای صورت (سبیل و ریش) و عینک را داراست. از این روش پیشتر در کاربردهای شناسایی اثر انگشت استفاده می شده که در این مقاله نشان خواهیم داد که برای تفکیک حالات چهره نیز موثر خواهد بود. ویژگیهای بدست آمده از این روش به ورودی شبکه ی عصبی MLP اعمال می گردد و شبکه ی عصبی حالت شادی را از مابقی حالت ها جدا می سازد. روش ارائه شده بر روی تصاویر پایگاه داده ی JAFFE آزمایش گردیده است و با دقت بالای 92 درصد حالت شادی را تشخیص داده است.

کلیدواژه ها:

ميدان جهت تصوير ، شبكه عصبي MLP ، حالت چهره ، تك تصوير

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/63412/

کد COI مقاله: CEIC02_077

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پویان، محمد و شهدی، سیدامید،1387،شناسایی حالت شادی از چهره با استفاده از روش میدان جهت تصویر و شبکه های عصبی MLP،دومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،،،https://civilica.com/doc/63412

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، پویان، محمد؛ سیدامید شهدی)
برای بار دوم به بعد: (1387، پویان؛ شهدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Hagan, Martin T., Demuth, Howard B., Beale, Mark, Neural Netvork ...
  • Fasel, B. , Luettin, J., ،0Automatic faciual expression analysis: a ...
  • Sebe, N., Lew, M.S., Sun, Y., Cohen, I., Gevers, T., ...
  • Littlewort, Gwen, Bartlett, Marian Stewart, Fasel, Ian, Susskind, Joshua, Movellan, ...
  • Ekman, P. _ Friesen, W.V., 00Facial Action Coding System (FACS), ...
  • Michel, P., El Kaliouby, R., ،، Real Time Facial Expression ...
  • Zhu, Y., De Silva, L.C., Ko, C.C., *Using Moment Invariants ...
  • Hager, G.D. , Belhumeur, P.N., *Efficient region tracking with parametric ...
  • Chien, C.C, Chang, Y.J , Chen, Y.C, ،.Facial Expression Anulysis ...
  • Kwon, O.R, Chun, J.C , Park, P., "Cylindrical Model- Based ...
  • Maltoni, Davide, Maio, Dario, Jain, Anil K., Prabhakar, Salil, ،.Handbook ...
  • Kass, M., Witkin, A., *Andlyzing oriented patte rns' , Computer ...
  • Ratha, N.K., Chen, S.Y., Jain, A.K., *Adaptive Flow O rientation ...
  • Lyons, M. J., Akamatsu, S., Kamachi, M. , Gyoba, J., ...
  • Ekman, P. and Friesen, W. V., "Unmuasking the Face. A ...
  • JAFFE Database is D ownloadable from: htto ://www .kasrl.org/i affe ...
  • _ - Hamedan - Iran - February 2009 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 3,915
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی