ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Large Iranian Car License Plate Database

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: RMTO02_004
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,074
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Large Iranian Car License Plate Database

Reza serajeh - Image Processing and Machine Vision Group Amnpardaz Software Company Tehran, Iran

چکیده مقاله:

License plate recognition (LPR) systems are one of the main parts of traffic surveillance and have three main steps: license plate detection, character segmentation and character recognition. To evaluate and compare purposed methods in these three steps, a large and universal database needs to be collected as a benchmark for each kind of license plate format, language and font. This article introduces such database for Iranian car license plates. The database is collected from color images in common cameras quality. The database contains three main parts. Firstly, it provides 2×12275 car license plate images for 1008 different categories where there exist two images for each car license plate: the extracted car license plate and the main image containing car license plate and its background. In detail each category introduces a car plate number containing 2×1 to 2×132 car license plate image samples. Then these car license plates are individually segmented and 96013 characters are collected from them. Finally all the characters are labeled in 26 clusters and some low quality samples are eliminated to represent training and test images for learning and testing classifiers. The experimental results highlight the challenges on the database for LPR systems

کلیدواژه ها:

License plate recognition (LPR), license plate detection, license plate segmentation, Iranian and Persian license plate database, intelligent transportation systems

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RMTO02_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/633428/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
serajeh, Reza,1395,Large Iranian Car License Plate Database,دومین همایش سیستم های حمل و نقل هوشمند جاده ای,Tehran,https://civilica.com/doc/633428

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, serajeh, Reza؛ )
برای بار دوم به بعد: (1395, serajeh؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی