ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Industrial Wastes Risk Ranking with TOPSIS, Multi Criteria Decision Making Method

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 209 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: JR_CEJ-3-6_001
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Industrial Wastes Risk Ranking with TOPSIS, Multi Criteria Decision Making Method

AmirAli Pourahmadi - M.Sc. Student of HSE Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran, Iran.
Taghi Ebadi - Associate Professor, Department of Civil & Environmental Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.
Manouchehr Nikazar - Professor, Department of Chemistry Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.

چکیده مقاله:

Today, various types of industrial waste are produced in different industries to meet human demands. Growth in quantity as well as complication in quality of these wastes are followed by the advance of technology. Management of such wastes need a proper identification and comprehensive understanding of the risk, emerging after the harmful characteristics of the wastes and negatively affect the human and environment health. Wastes risk ranking systems, in this regard, links between the industrial wastes indices and mathematical method/algorithm, being able at estimation of the risk level as well as comparison between the wastes of an industrial unit based on the risk level. Complexity of the method, high computational costs and lack of proper description of waste using selected indices in former studies has led to the proposal of an applicable and flexible method. In this study, the TOPSIS Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) method was developed in order for ranking the risk of various industrial wastes. Totally, a number of 9 subsidiary indices on the human health and 11 subsidiary indices on the environment health was identified and employed. Finally, the proposed waste risk ranking system was used for ranking 9 types of identified industrial waste in three industrial section. Results show that the TOPSIS MCDM , due to the lack of complexities in method and limited computational costs, is an efficient and appropriate method for ranking industrial wastes

کلیدواژه ها:

Industrial Waste; Waste Risk Ranking System (WRRS); TOPSIS Multi-Criteria Decision (MCDM) Method; Descriptive Indices of Waste

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/630185/

کد COI مقاله: JR_CEJ-3-6_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Pourahmadi, AmirAli و Ebadi, Taghi و Nikazar, Manouchehr,1396,Industrial Wastes Risk Ranking with TOPSIS, Multi Criteria Decision Making Method,,,,,https://civilica.com/doc/630185

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Pourahmadi, AmirAli؛ Taghi Ebadi و Manouchehr Nikazar)
برای بار دوم به بعد: (1396, Pourahmadi؛ Ebadi و Nikazar)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 19,748
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی