ارزیابی کارایی مدلهای snake در استخراج اتوماتیک ساختمان و بهبود مدل GVF انتخاب شده
محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,715
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_899
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
چکیده مقاله:
استخراج اتوماتیک عوارض با استفاده از تصاویر هوایی و ماهواره ای یکی از موضوعات مهم تحقیقات در چند دهه اخیر بوده و در این زمینه داده های ارتفاعی لیزراسکنر (لیدار) نیز به عنوان یک منبع داده بسیار سودمند مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله کارایی برخی مدل های snake در استخراج ساختمان ها مورد ارزیابی قرار گرفته و با توجه به مشکلات این مدل ها، یک مدل بهینه snake به منظور استخراج ساختمان از تصاویر رنگی هوایی و داده های لیدار ارائه شده و مورد ارزیابی قرار می گیرد. مدل snake یک متد کمینه کردن انرژی است که منحنی اولیه را با استفاده از ثوابت خارجی و تاثیرات بدست آمده از خود تصویر به سمت عوارضی چون لبه ها و خطوط هدایت می کند. بر اساس خواص هندسی و رادیومتریکی ساختمان ها مدل snake از دو منظر مد نظر قرار می گیرد: انتخاب نقاط اولیه و انتخاب تابع انرژی خارجی. مدل ارائه شده با استفاده از فاکتور شباهت ارتفاعی به همراه مدل (Gradient Vector Flow (GVF منحنی snake را به خوبی به سمت محدوده عوارض ساختمانی در مناطق پیچیده را داراست.
کلیدواژه ها:
استخراج اتوماتیک ساختمان ، مدل snake و دادههای لیدار
نویسندگان
مصطفی کابلی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی
استادیار دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سلمان احمدی
دانشجوی دکترای فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :