افزایش راندمان و کاهش حجم موتور BLDC با تعیین بهینه پارامترهای هندسی آن توسط الگوریتم عنکبوت
محل انتشار: کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 582
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MGCONF01_233
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
در سال های اخیر استفاده از موتورهای دی سی بدون جاروبک به دلیل مزایایی همچون نویز پایین، بازدهی بالا،عمر مفید طولانی تر و کنترل دقیق تر سرعت کاربرد گسترده ای در صنایع مختلف داشته است. این موتور بهدلیل مزایای ذکر شده، بطور گسترده در صنایع پزشکی، زیردریایی و فضایی مورد استفاده قرار گرفته است. دراین مطالعه یک روش جدید براساس الگوریتم عنکبوت اجتماعی جهت طراحی بهینه ساختار موتور پیشنهاد شدهاست. هدف روش پیشنهادی، طراحی موتور به نحوی است که میزان تلفات، حجم و هزینه بطور همزمان بهحداقل برسد. با توجه به ماهیت غیرخطی روابط موجود بین متغییرهای هندسی موتور دی سی بدون جاروبک واهداف مورد نظر شامل کاهش تلفات، حجم و هزینه، قیود و محدودیت هایی وجود خواهد داشت که باید موردتوجه قرار بگیرد. روش پیشنهادی از دو بخش اساسی تشکیل شده است. در بخش اول، مشخصات موتور مانندتلفات، توان، بازدهی و ... براساس پارامترهای هندسی آن بیان شده اند. در بخش دوم، تابع هدف هدف تعریفشده و الگوریتم عنکبوت اجتماعی جهت تعیین مقدار بهینه متغییرهای هندسی بکار گرفته خواهد شد. الگوریتمعنکبوت اجتماعی باید متغییرهای هندسی را طوری تعیین کند که مقدار تلفات، حجم و هزینه به حداقل مقدارممکن برسد. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی از مدل یک موتور دی سی بدون جاروبک واقعی استفاده شدهاست. نتایج شبیه سازی ها نشان داده که روش پیشنهادی از عملکرد بسیار خوبی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوطالب نوری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق، واحد مینودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مینودشت، ایران
ناصر نوروزی
استادیار گروه برق، واحد مینودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مینودشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :