پیش بینی و بررسی ضرایب در رگرسیون خطی در سیستم های ردیابی مجهز به سیستم موقعیت یاب جهانی

در طول ده های گذشته حجم زیاد از داده ها در پایگاه داده ها انباشته و ذخیره شده اند. در واقع دنیای امروز دراطلاعات غرق شده اند، در حالیکه تشنه دانش هستند. هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط بین آنها پیچیده تر باشد،دسترسی به اطلاعات نهفته در داده ها مشکل تر شده است و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشفدانش، روشنتر می شود. داده کاوی یکی از مهمترین روشهایی است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها باحداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساسآنها تصمیمات مهم و حیاتی (مدیران) در امور گرفته شود. از داده کاوی می توان در ردیابی با استفاده از سیستمموقعیت یاب جهانی که یک سیستم راهبری و مسیریابی ماهوارهای می باشد، استفاده کرد. با استفاده از اینسیستم ها، کنترل کامل وسایل نقلیه امکان پذیر گشته و امکان اعمال روشهای مدیریتی صحیح، برنامه ریزی دقیقو تدابیر امنیتی با ضریب بالا مقدور می باشد. ما در این مقاله ویژگی هایی که برای میزان استفاده از خودرو شخصییا اتوبوس را استخراج کردیم و از بین آنها ویژگی های سرعت، شرایط هوایی و حجم ترافیک مهمتر بودند. هدف ازرگرسیون در پیش بینی رسیدن به حداقل میزان خطا میباشد و ما با استفاده از انواع ضرایب میزان کمترین SSEرا پیدا کردیم و با استفاده از تکنیک شبکه عصبی چند لایه توانستیم میزان کمترین مربعات خطا که برابر 1.35است را تخمین بزنیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سیستم موقعیت یاب جهانی ، رگرسیون ، شبکه عصبی