ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برآورد و پیش بینی تقاضای سالانه برق ایران با استفاده از روش های هوشمند

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 130 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NAECE02_043
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد و پیش بینی تقاضای سالانه برق ایران با استفاده از روش های هوشمند

شیوا ماسوری - گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مهدی نیک زاد - گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر

چکیده مقاله:

مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی باید بر اساس تطبیق عرضه بر تقاضای انرژی برق، اقدام به برنامه ریزی، بهره برداری وسرمایه گذاری بهینه نماید .لذا در توسعه و برنامه ریزی آینده یک سیستم قدرت، پیش بینی بار از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و باید میزان خطای آن تا حد امکان کاهش یابد. دقت نتایج این پیش بینی بر هزینه بخش تولید، توزیع و همچنین میزان خاموشی در سیستم قدرت تاثیرگذارمی باشد. در این پژوهش برآورد و پیش بینی تقاضای سالانه برق ایران با استفاده از روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون انجام می شود. برای این منظور، اطلاعات اجتماعی و اقتصادی نظیر: جمعیت، تولید ناخالص داخلی، رقم واردات و رقم صادرات به عنوان پارامترهای ورودی روش پیشنهادی در نظر گرفته شده اند. از مجموعه داده های تاریخی 25 سال متوالی 1360تا1384 استفاده شده که 19 سال اول به عنوان داده های آموزش و 6 سال دوم به عنوان داده های آزمایش برای روش پیشنهادی جهت پیش بینی بار سالانه به کار گرفته شده است. همچنین از الگوریتم لونبرگ – مارکارد برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

برآورد و پيش بيني تقاضاي برق، شاخص هاي اجتماعي و اقتصادي، الگوريتم لونبرگ-ماركارد، شبكه عصبي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/627592/

کد COI مقاله: NAECE02_043

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ماسوری، شیوا و نیک زاد، مهدی،1395،برآورد و پیش بینی تقاضای سالانه برق ایران با استفاده از روش های هوشمند،دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر،خرم آباد،،،https://civilica.com/doc/627592

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، ماسوری، شیوا؛ مهدی نیک زاد)
برای بار دوم به بعد: (1395، ماسوری؛ نیک زاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • منهاج، محمد باقر. 1381-هوش محاسباتی مبانی شبکه های عصبی. جلد ...
  • طحاری مهرجردی، محمد حسین، بابایی میبدی، حمید. تقی زاده مهرجردی، ...
  • محرمی، حمید. مدنی، سید حسن. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی ...
  • حیدری، علی. هدایتی، سید محمدرضا. عسگر زاده، علیرضا. کی نیا، ... (مقاله کنفرانسی)
  • M.Zhang , H.Mu , G.Li , Y.Ning .Forecasting the transport ...
  • N.Amjadi , F.Keynia , Short-term load forecasting of power system ...
  • A PSO-GA optimal model to estimate primary energy demand of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,572
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی