تعیین طرح اختلاط بهینه بتن حاوی نانوسیلیس و میکروسیلیس با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 650

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HRB03_002

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

به دلیل پیچیدگی رفتار بتن و تغییر در مشخصات آن که ناشی از تغییر در کیفیت و کمیت مصالح و شرایط حاکم بر مساله باشد، ارایه طرح اختلاط مناسب با توجه به شرایط اجرا و نیازهای طرح بسیار پیچیده است. یکی از خواص مهم مکانیکی بتن، مقاومت فشاری می باشد که بسیار تاثیر پذیر از طرح اختلاط بتن است. پارامترهایی نظیر عیار سیمان، آب به مواد سیمانی، مواد جایگزین سیمان و غیره بر مقاومت فشاری بتن تاثیر گذار می باشند که با توجه به فراوانی پارامترها، پیش بینی مقاومت فشاری بتن دشوار گردیده است. یکی از پرکاربردترین روشهای بهینه سازی، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری است. برای پیدا کردن جواب بهینه با استفاده از این الگوریتم ها، از روش آزمون و خطا استفاده می شود. الگوریتم ژنتیک را نیز می توان یکی از محبوب ترین الگوریتم های فراابتکاری دانست، زیرا که کاربردهای آن دامنه گسترده و وسیعی از مسایل را تحت سیطره خود قرار داده است. رفتار الگوریتم ژنتیک از مکانیسم تکامل در طبیعت الهام گرفته شده است. در این مقاله با در نظرگیری 7 پارامتر مقادیر نانوسیلیس و میکروسیلیس بر حسب درصد وزن سیمان، مقدار سیمان، آب، شن، ماسه و فوق روان کننده که این پارامترها مربوط به 9 طرح اختلاط مختلف بتن می باشند، به عنوان ورودی به الگوریتم ژنتیک تحت نرم افزارMatlab برای به دست آوردن مقدار بیشینه مقاومت فشاری بتن استفاده شده است. برای ایجاد تابع هدف از نرم افزار Execl استفاده شده و صحیح بودن رابطه مورد آزمایش قرار گرفته است، سپس مقادیر بهینه توسط الگورتیم ژنتیک تعیین شده است و مشخص گردید که الگوریتم ژنتیک عملکرد بسیار مناسبی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن دارد.

نویسندگان

میرپویا ناصری علوی

مدرس دانشگاه و دانشجوی دکتری عمران - مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، ایران

احسان علوانی

دانشگاه و دانشجوی دکتری عمران - مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، ایران

علی دلنواز

استادیار، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :