شبیه سازی عددی و بررسی روشهای کاهش مصرف انرژی در مرکزداده مخابراتی با سیستم توزیع هوای زیرسطحی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 649
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC06_277
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
ازآنجاکه نزدیک به 40 درصددد از مصددر انرژی در مراکزداده مربوط به بخش سرمایش است، بهکارگیری سیستم های تهویه مطبوعی که عالوه بر تامین امنیت دمایی، مصرف انرژی این مراکز را کاهش دهند، امری ضروری به شمار میرود. یکی از مناسبترین این سیستم ها، سیستم توزیع هوای زیرسطحی میباشد. هدف از مدیریت سیستم های توزیع هوا، حل مشکلات موجود در سرمایش مراکزداده، از جمله حداقل نمودن بازگشت هوای گرم، بایپس هوای سرد و حذف نقاط بیش از حد سرد ا ست. همچنین میتوان هزینههای زیاد نا شی از سیستمهای سرمایش را با ا ستفاده از روشهایی از جمله مهاربندی راهروی سرد و پارتیشنبندی کف کاذب کاهش و مصرف انرژی در آنها را بهبود بخشید. شاخصهای دمایی بیبعد که شامل شاخص سرمایش رک )RCI ،)شاخص گرمای ورودی و برگشتی )RHI/SHI )و شاخص دمای برگشت )RTI )میباشند، نقش مهمی در آنالیز عملکرد سیستم های توزیع هوا دارند. در این پژوهش یک مرکزداده نمونه در ایران با سیستم توزیع هوای زیرسطحی انتخاب و عملکرد سرمایشی آن به روش دینامیک سیالات محاسباتی با نرم افزار 6SIGMADCX شبیه سازی گردیده و سعی شدها ست تا مصرف انرژی در مرکزداده با بهبود کارایی و بازدهی سرمایش و توزیع هوا کاهش داده شود. نتایج حاصل از تحلیلها اعم از کانتورهای دمایی، جداول، نمودارها و شاخصهای عملکرد سرمایشی ا ستخراج شده و سپس نتایج حا صله با هم مقایسه و مورد ارزیابی قرار گرفتهاست
کلیدواژه ها:
مرکزداده مخابراتی-دینامیک سیالات محاسباتی- توزیع هوای زیر سطحی- مصرف انرژی-نرم افزار 6sigmadcx
نویسندگان
فاطمه قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک تبدیل انرژی، دانشگاه فردوسی مشهد،
محمد مقیمان
استاد، دانشگاه فردوسی مشهد،
حامد مصلحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک تبدیل انرژی، دانشگاه فردوسی مشهد،
بهزاد نوروزی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک تبدیل انرژی، شرکت ارتباطات زیرساخت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :