داده کاوی آموزشی بر اساس ANFIS
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 607
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEE02_093
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
هدف اصلی سیستم های آموزشی توسعه کیفیت تحصیل برای فراگیر است. یک راه برای دستیابی به بالاترین کیفیت در اینسیستم ها، کشف دانش برای پیش بینی باتوجه به ثبت نام دانشجویان در یک دوره خاص، کشف مفاهیم نادرست در آزمون هایبرخط، تشخیص نمرات غیرمعمول از نتایج اوراق دانشجویان، پیش بینی کارایی دانشجویان و غیره است. ظهور فناوری اطلاعاتدر زمینه های مختلف منجر به ذخیره حجم بالایی از داده در فرمت های مختلف می شود مانند سوابق، فایل ها، اسناد، تصاویر،صداها، ویدیوها، داده های علمی و بسیاری از داده ها با فرمت جدید. داده های جمع آوری شده از برنامه های مختلف نیاز بهروش مناسبی برای استخراج دانش از منابع بزرگ برای تصمیم گیری بهتر دارند. اطلاعات در بین داده های آموزشی پنهان وتوسط تکنیک های داده کاوی قابل استخراج هستند. در این مقاله از بین تکنیک های داده کاوی در زمینه ی آموزش، مدل شبکهعصبی- فازی (ANFIS) برای ارزیابی کارایی فراگیران موردتوجه قرار گرفته است. با این کار اطلاعاتی را که کارایی فراگیران را در پایان یک ترم توصیف می کند استخراج نموده و به اساتید کمک مینماییم تا بتوانند به فراگیرانی که نیاز به توجه وراهنمایی ویژه دارند، مشاوره دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم نیکویی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مریم خادمی
استادیارگروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :