بررسی افزایش لایه در آموزش رفتار خزشی سوپر آلیاژ ها با استفاده از شبکه عصبی

سوپر آلیاژ ها به دلیل مقاومت در برابر دمای بالا و خوردگی در پره های توربین گازی و موتور هواپیما مورد استفاده قرار گرفته اند.در تحقیق حاضر با استخراج اعداد از نمودار مربوط به رابطه دما و خزش سعی شده است که رابطه مذکور در شبکه عصبی مورد آزمایش قرار بگیرد.بعد از نرمالایز کردن اطلاعات ورودی و خروجی طراحی شبکه بازگشتی پرسپترون انجام شد و سعی گردید با تغییر تعداد لایه ها و تعداد نرون ها میزان کمترین خطا های سیستم استخراج گردد.در نهایت نتایج نشان داد که با افزایش تعداد لایه از دو به سه لایه در تعداد نرون های لایه های اولیه 5 و 5 دارای کمترین خطای MSE و ضریب همبستگی میباشد.