CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی افزایش لایه در آموزش رفتار خزشی سوپر آلیاژ ها با استفاده از شبکه عصبی

عنوان مقاله: بررسی افزایش لایه در آموزش رفتار خزشی سوپر آلیاژ ها با استفاده از شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: ELEMECHCONF04_287
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

حمیدرضا جسمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران
سیدرحیم کیاحسینی - استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران

خلاصه مقاله:
سوپر آلیاژ ها به دلیل مقاومت در برابر دمای بالا و خوردگی در پره های توربین گازی و موتور هواپیما مورد استفاده قرار گرفته اند.در تحقیق حاضر با استخراج اعداد از نمودار مربوط به رابطه دما و خزش سعی شده است که رابطه مذکور در شبکه عصبی مورد آزمایش قرار بگیرد.بعد از نرمالایز کردن اطلاعات ورودی و خروجی طراحی شبکه بازگشتی پرسپترون انجام شد و سعی گردید با تغییر تعداد لایه ها و تعداد نرون ها میزان کمترین خطا های سیستم استخراج گردد.در نهایت نتایج نشان داد که با افزایش تعداد لایه از دو به سه لایه در تعداد نرون های لایه های اولیه 5 و 5 دارای کمترین خطای MSE و ضریب همبستگی میباشد.

کلمات کلیدی:
سوپر آلیاژ ها-خزش-دما-شبکه عصبی-پرسپترون

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/626596/