مقایسه روش تلفیقی عصبی ، آریما در پیش بینی قیمت برنج استان تهران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 551

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AMTM02_064

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه اطلاع از نرخ قیمت محصولات مختلف در بازار در هر دوره یکی از مباحثی است که مدیران در راه پاسخگویی به مصرف کنندگان به آن نیاز دارند. عدم اطلاع از نرخ قیمت سبب ایجاد مشکلاتی مانند عدم ثبات و پایداری در قیمت محصولات مورد نیاز و همچنین فقدان برنامه کنترل قیمت مناسب برای انواع محصولات موردنیاز و دیگر عوامل مرتبط. در این پژوهش به عنوان نمونه مقایسه روش تلفیقی عصبی _فازی و آریما در پیش بینی قیمت برنج و انتخاب روش بهینه انجام شد.نتایج نشان داد حاکی از آن است که با توجه به پیچیدگی کم و خطی بودن سری های زمانی که در این پژوهش به کار برده شدهاند، هر دو روش از توانایی بالایی در پیشبینیمتغیرها برخوردارند اما در مجموع مدلهای شبکه عصبی _فازی حتی در پیشبینی سریهای زمانی خطی نیز نتایج مناسب تری نسبت به روش خطی آریما داشتهاند و برای پیشبینی بهتر است که از این روش استفاده شود

نویسندگان

نسیم محبی

دانشجوی کارشناسی ارشد صنایع گروه مهندسی صنایع، واحدزاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیستان و بلوچستان، ایران

محمد مسعود اژدری مقدم

استاد دانشگاه آزاد اسلامی گروه مهندسی صنایع، واحدزاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیستان و بلوچستان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • البرزی محمد. (1380). آشنایی با شبکه‌های عصبی. تهران: موسسه انتشارات ...
  • افسر امیر. (1384). مدلسازی پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از ...
  • اکانل ب. (1375). پیش‌بینی سری‌های زمانی (شناسائی، تخمین، پیش‌بینی). ترجمه ...
  • ابراهیم عبدی آلا دزگه، سال 1382، پیش بینی توریسم خارجی ...
  • ابریشمی حمید، سال 1381، اقتصاد سنجی کاربردی و رویکردهای نوین، ...
  • اصغری اسکویی محمدرضا، سال 1381، کاربرد شبکه های عصبی در ...
  • بوژ و کارلیند، ژ.کامیین آ، دلوابرا، سال، 1370، سیمای اقتصاد ...
  • خالوزاده حمید، سال 1377، مدلسازی غیر خطی و پیش بینی ...
  • رمضانی رضا، رمضانی مریم سال 1381، پیش بینی تقاضای ماهیانه ...
  • سرافراز لیلا، سال 1374 بررسی ارتباط طلا، دلار و حق ...
  • سرفراز لیلا، سال 1376، پیدایش سازمانهای پولی و مای بین ...
  • سرفرازلیلا و افسر امیر _ سال 1384، بررسی عوامل موثر ...
  • .شریف النبی مصطفی، سال 78، کاربرد شبکه های عصبی در ...
  • شجاعیان سیده فاطمه، فرخی فرداد، ابو نوری عباسعلی، سال 1391، ...
  • پور کاظمی، محمد حسین، افسر، امیر، نهاوندی، بیژن، 1384، مطالعه ...
  • غیرخطی شبکه‌های عصبی فازی در پیش‌بینی تقاضای اشتراک شهری، مجله ...
  • عادل آذر، حجت فرجی 1387، کتاب علم مدیریت فازی. ...
  • آذر، عادل و رجب زاده، علی. (1382 .(ارزیابی روشهای پیش ...
  • دامودار گجراتی، ترجمه حمید ابریشمی، سال 1387، کتاب مبانی اقتصاد ...
  • سید مصطفی کیا، سال 1389، کتاب منطق فازی در .matlab ...
  • حسینقلی زاده رضا. (1386). محاسبات نرم با مجموعه‌های فازی و ...
  • حنفی زاده پیام، جعفری ابوالفضل. (1389). مدل ترکیبی شبکه‌های عصبی ... [مقاله ژورنالی]
  • خاتمی حمید رضا. (1387). مبانی مدل‌سازی فازی جلد اول: جبر ...
  • شفیعا محمد علی، مانیان امیر، رئیسی وانانی ایمان. (1392). طراحی ...
  • قاسمی عبدالرسول، اسدپور حسن، شاه صادقی مختار. (1380). کاربرد شبکه‌های ...
  • کوره‌پزان دزفولی امین. (1384). اصول تئوری مجموعه‌های فازی و کاربردهای ...
  • وانگ لی- شین. (1387). سیستم‌های فازی و کنترل فازی. ترجمه‌ی ...
  • منهاج، محمدباقر. (1379.)هوش محاسباتی: مبانی شبکه‌های عصبی، جلد اول، مرکز ...
  • Apple yard & Field 1995. International Economics, Payments, Exchange Rates, ...
  • Abraham, Ajith and Nath, Baikunth, 2001, A neuro-fuzzy approach for ...
  • Bogner, Stephan. 2003. Gold vs. US Dollar. ...
  • Darbellay Georges A, Marek Slama. Forecasting the short term demandfor ...
  • electricity Do neural network stand a better chance?, International Journal ...
  • Aburto, B. & Weber. R. 2007. Improved Supply Chain Management ...
  • Kumar, P. And E. Walia 2006, Cash Forecasting _ Application ...
  • Heravi, S., Osborn, D. R, and C, R, Birchenhall. 2004 ...
  • Efendigil, T., Onut, S. & C. Kahreman 2009. A Decision ...
  • Ergil, Birgul Metten, Ozturan, Bertan BADUR. 2005.Stock market perfiction Using ...
  • Prtugal, N. S. 1995, Neural networks versus time series Methods: ...
  • Racine, J. S. 2001, On The Nonlinear P redictability of ...
  • Zhang, G. and M.Y. Hu , 1998, Neural Network Forecasting ...
  • نمایش کامل مراجع