آنالیز بتن با استفاده از تابش اشعه ی گاما و افزایش کیفیت تصویر آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 386
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_069
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله روش جدیدی به منظور مشاهده ی معایب بتن از جمله تجمع سنگدانه ها و حباب های هوا در مقاطع بتنی با استفاده از مقطع نگاری اشعه ی گاما ارایه داده شده است. در مقطع نگاری اشعه ی گاما، با استفاده از تفاوت تضعیف اشعه ی گاما دراجزا تشکیل دهنده ی بتن تحت روشی که بیان گردیده، تصویری ایجاد میگردد که در این تصویر، معایب ناشی از سیستم های صنعتی در ساخت و اختلالات مرسوم در بتن قابل مشاهده است.به عنوان مثال در تصویر داده شده در متن تجمع سنگدانه های بتن، ایجادحباب و فضای خالی در بتن به وضوح قابل مشاهده است. از این روش به عنوان یک روش تشخیص غیر تهاجمی در شناسایی اختلالات موجود در بتن به کار گرفته می شود. در این مقاله کیفیت تصویر به دست آمده از مقطع نگاری اشعه گاما توسط برنامه شبکه عصبی مصنوعی به میزان قابل توجهی بهبود یافت.
کلیدواژه ها:
آنالیز بتن- مقطع نگاری- درونیابی تصویر- شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
محمدمهدی روشنی
گروه عمران ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،کرمانشاه،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :