تعیین ظرفیت باربری شمعهای کوبیده شده در خاکهای غیرچسبنده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,481
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_333
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
چکیده مقاله:
به علت پیچیده بودن مسئله ظرفیت باربری شمع های کوبیده شده در خاک های غیر چسبنده و همچنین پارامترهای مختلف موثر در محاسبه ظرفیت باربری ، ارائه فرمولی دقیق برای محاسبه آن مشکل می باشد. از این رو در این مقاله به بررسی قابلیت شبکه عصبی مصنوعی از نوع MLP با الگوریتم پس انتشار خطا در پیش بینی ظرفیت باربری (مجموع مقاومت نوک و مقاومت جانبی) شمع های کوبیده شده در خاکهای غیرچسبننده پرداخته شده است. مقادیر ظرفیت باربری نهایی اندازه گیری شده با مقادیر پیش بینی شده مقایسه شده و نتایج بدست آمده تقریب قابل قبولی را نسبت به مقادیر اندازه گیری شده نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدابوالحسن نائینی
استادیار، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین، دانشکده فنی و مهندس
بهمن نادری نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین،
حامد سروش نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :