متدولوژی مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم مورچگان و مقایسه نتایج آن با الگوریتم های جستجوی ممنوعه ، شبکه عصبی وگرم و سردکردن

بطور کلی در بسیاری از مسایل مهندسی حمل و نقل، مسئله مسیریابی و پیدا کردن مسیر بهینه از اهمیت و اولویت خاصی جهت بهینه کردن شبکه برخوردار است. همچنین مسیریابی وسایل نقلیه همواره از مسایل بهینه یابی ترکیبی سخت به شمار می رود که جهت حل کردن آن عموماً سعی بر استفاده از روش های فرا ابتکاری می شود. الگوریتم بهینه یابی مورچگان یکی از روش های فرا ابتکاری است که به ساختن جواب مسائل بهینه یابی ترکیبی سخت می پردازد.در این مقاله ابتدا به معرفی مسئله مسیر یابی و رو شهای مختلف حل آن می پردازیم و سپس با مطالعه سیستم مورچگان و روشهای ارائه شده، متدلوژی مناسبی جهت حل مسائل مسیریابی پیشنهاد می شود. از آنجاییکه عمده الگوریتم های استفاده شده در مهندسی حمل و نقل در بهینه سازی مسئله مسیریابی الگوریتم های جستجوی ممنوعه، شبکه عصبی و الگوریتم گرم و سرد کردن شبیه سازی شده می باشد، لذا در ادامه به سنجش الگوریتم مورچگان و الگوریتم های جستجوی ممنوعه، شبکه عصبی و گرم و سرد کردن شبیه سازی شده در حل مسئله مسیر یابی پرداخته شود و نتایج حاصله ارائه می گردد و میزان اعتبار هر الگوریتم در حل مسئله مسیر یابی نشان داده می شود.