ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Data Mining Approach for the Prediction of transport time scales in the Dez reservoir

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: ICCE08_224
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 2,481
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Data Mining Approach for the Prediction of transport time scales in the Dez reservoir

Davood Hasanloo - College of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran
Amir Etemad-Shahidi - College of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran

چکیده مقاله:

Hydraulic time scales are of the key parameters in determining the water quality and sediment transport in an aquatic system. In recent years, soft computing tools as modern methods to generate intelligent systems have been used in different field of engineering and science. In this paper, by using multilayer artificial neural network and the results obtained from the simulation of the hydrodynamic processes in Dez reservoir, networks for prediction of mean residence times of river water and flushing time in the Dez reservoir in different days of simulation have been developed. Finally, the predicted results have been compared to the results obtained from the numerical modeling in other days of simulation and error has been cited. The compared data were in a good agreement with each other.

کلیدواژه ها:

Hydraulic time scales, artificial neural networks, residence time, flushing time, numerical modeling

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/62271/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hasanloo, Davood و Etemad-Shahidi, Amir,1388,A Data Mining Approach for the Prediction of transport time scales in the Dez reservoir,هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران,شیراز,,,https://civilica.com/doc/62271

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388, Hasanloo, Davood؛ Amir Etemad-Shahidi)
برای بار دوم به بعد: (1388, Hasanloo؛ Etemad-Shahidi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Monsen, N.E., James, E.C., Lucas, L.V. and Monismith, S.G., (2002). ...
  • Dronkers, J. and Zimmerman, J.T.F., (1982), _ principles of mixing ...
  • Rueda, F., Moreno- Ostos, E., and Armengol, J., (2006), ،The ...
  • Hilton, A.B., McGillivary, D.L. and Adams, E.E., (1997). ^Residence time ...
  • E m amgholizadeh _ S. and Samadi, H., (2008). 'Desilting ...
  • Cole, T.M. and Wells, S.A., (2002), _، CE- QUAL-W2 : ...
  • Hasanloo, D., E temad -Shahidi _ A.F., (2008), 44On the ...
  • quot; International Congress On Civil Engineering, May 11-13, 2009, Shiraz ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,042
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی