ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم هوش کوهورت (ANN-CI) در تشخیص بیماری دیابت پایما

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NCTAE01_143
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 230
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم هوش کوهورت (ANN-CI) در تشخیص بیماری دیابت پایما

نجمه یوسفی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
پیمان بابایی - دپارتمان کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، تهران، ایران

چکیده مقاله:

شبکه عصبی پس انتشار پرکاربردترین مورد استفاده در شبکه های عصبی است که برای حل مسایل واقعی بسیاری به کار گرفته شده است. دقت و کارایی این الگوریتم بستگی به انتخاب وزن های اولیه، تعداد نرون ها، نرخ یادگیری و غیره دارد. از آنجا که شبکه عصبی یک الگوریتم جست و جوی محلی است، بنابراین امکان واقع شدن در مینیم محلی وجود دارد. محققان از شیوه های متفاوتی از جمله استفاده از الگوریتم جست و جوی جمعی و یا تکاملی مانند الگوریتم ژنتیک برای تنظیم پارامترهای شبکه عصبی استفاده کرده اند که بسیار مورد بررسی و استفاده قرار گرفته است. الگوریتم نوظهور هوش کوهورت یک الگوریتم جست و جوی جمعی است که برای بهینه سازی مسایل مورد استفاده قرار میگیرد و نسبت به سایر الگوریتم های هم رده ی خود در بسیاری از مسایل عملکرد بهتر و سریع تری دارد. هدف از این مقاله به کارگیری الگوریتم هوش کوهورت جهت بهینه سازی شبکه عصبی با تعیین وزن های اولیه مناسب و تعداد نرون ها است که پاسخ سریع تر و مناسب تری نسبت به ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک -که بسیار مورد توجه قرار گرفته است دارد.

کلیدواژه ها:

؛ANN-CI، الگوریتم بهینه سازی، شبکه عصبی پس انتشار، هوش کوهورت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/622437/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یوسفی، نجمه و بابایی، پیمان،1395،بهینه سازی شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم هوش کوهورت (ANN-CI) در تشخیص بیماری دیابت پایما،اولین همایش ملی فن آوری در مهندسی کاربردی،تهران،،،https://civilica.com/doc/622437

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، یوسفی، نجمه؛ پیمان بابایی)
برای بار دوم به بعد: (1395، یوسفی؛ بابایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Anand J. Kulkarni, Ishan P. Durugkar, Mrinal Kumar, Cohort Intelligence: ...
  • Anand J. Kulkarni, Modified Cohort Intelligence for Solving Machine Learring ...
  • Apoorva S. Shastri, Priya S. Jadhav, Anand J. Kulkarni and ...
  • Anand J. Kulkarni, Socio -Inspired Optimization Using Cohort Intelligence, Springer ...
  • Anand J. Kulkarni _ Hinna Shabir, Solving 0-1 Knupsack Problem ...
  • Suhas Machhindra Gaikwad, Rahul Raghvendra Joshi and Anand J. Kulkarni, ...
  • Ganesh Krishnasamy, Anand J. Kulkarni, Raveendran Paramesran, A hybrid approach ...
  • Randall S. Sexton, Robert E. Dorsey, and John D. Johnson, ...
  • Chien-Yu, H., Long-Hui Ch., Yueh-Li Ch., Fengming M. Ch, Evaluating ...
  • Chang, P.C., and Wang, Y.W, Fuzzy Delphi and _ ck-p ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,539
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی