انتخاب ویژگی بهینه درقطعه بندی تصاویر توسط الگوریتم فراابتکاری ازدحام ذرات چندگانه
محل انتشار: اولین همایش ملی فن آوری در مهندسی کاربردی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 631
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCTAE01_136
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
انتخاب ویژگی از موضوعات مهم و تاثیر گذار در فرآیند یادگیری می باشد که اگر به صورت بهینه و مناسب انجام شود تاثیر بسزایی در دقت یادگیری و کاهش خطا خواهد داشت. از طرفی قطعه بندی تصویر در حوزه ی پردازش تصویر کاربرد های فراوان و قابل توجهی دارد، به همین دلیل در این مقاله هدف، استخراج نتایج مطلوب با انتخاب ویژگی بهینه و استفاده از الگوریتم ها و روش های بهینه سازی فراابتکاری برای قطعه بندی تصویر میباشد که نتایج بدست آمده از این اقدام نیز نشان دهنده ی بهینه بودن استفاده از این روش در مقایسه با روش های انتخاب ویژگی حداکثری و یا حتی روش های مشابهی که از الگوریتم ها و شیو ه های دیگر بهره گرفته اند، می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدصالح کهریزی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
پیمان بابایی
دپارتمان کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :