انتخاب ویژگی بهینه درقطعه بندی تصاویر توسط الگوریتم فراابتکاری ازدحام ذرات چندگانه

انتخاب ویژگی از موضوعات مهم و تاثیر گذار در فرآیند یادگیری می باشد که اگر به صورت بهینه و مناسب انجام شود تاثیر بسزایی در دقت یادگیری و کاهش خطا خواهد داشت. از طرفی قطعه بندی تصویر در حوزه ی پردازش تصویر کاربرد های فراوان و قابل توجهی دارد، به همین دلیل در این مقاله هدف، استخراج نتایج مطلوب با انتخاب ویژگی بهینه و استفاده از الگوریتم ها و روش های بهینه سازی فراابتکاری برای قطعه بندی تصویر میباشد که نتایج بدست آمده از این اقدام نیز نشان دهنده ی بهینه بودن استفاده از این روش در مقایسه با روش های انتخاب ویژگی حداکثری و یا حتی روش های مشابهی که از الگوریتم ها و شیو ه های دیگر بهره گرفته اند، می باشد.