طبقه بندی حودکار بازی های رایانه ای به همراه تحلیل آماری حالت های چهره بازی کننذه در بازی های رایانه ای
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 486
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK03_091
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
بازی های رایانه ای به عنوان بخشی از فناوری های نوین و جزیی از تفریح های جمعیت سنی کودک، نوجوان و جوان، تاثیرات ماندگاری بر فرهنگ، رشد و تکوین شخصیت افراد و روش های آموزشی می گذارند.با عنایت به مطالب پیش، وجود یک سیستم طبقه بندی خودکار بازی ها و رده بندی آنها که بتواند عامل فیلتری متناسب با سن و دیگر ویژگی های بازی کننده و محتوای بازی ها باشد، ضرورتی اجتناب ناپذیراست. در این پژوهش سعی شد از بازی کننده های منتخب در حال پخش بازی، توسط نرم افزار تشخیص حالت چهره همراه با آنالیز، فیلم هایی تهیه شود. فریم های حاصل ازفیلم ها، جداگانه طبقه بندی می شوند. سپس نحو ه بروز احساس، تقطیع و برچسب زنی نمونه فریم های تولید شده در تصاویر پایگاه داده پیشنهادی، بررسی و انجام می شود. با بازبینی فیلم ها، تجزیه و تحلیل آماری داده های حاصل از نتایج وبررسی آن ها، پژوهش با طبقه بندی خودکار بازی ها با میانگین 70 % صحت پایان می پذیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مطهره حضرتی
کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
سیدمحمدرضا لاجوردی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :