ارایه روشی برای شناسایی ناشر مقالات با استفاده از روش ترکیبی بر پایه الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 386
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK03_062
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه تولید علم، اولویت توسعه هر کشور است و توسعه علمی مقدمه توسعه فناوری و به تبع آن افزایش رونق اقتصادی و رفاه اجتماعی است. به همین لحاظ یکی از فاکتورهایی که در توسعه علم نقش اساسی را ایفا میکند، مقالاتی هستند که از سوی دانشگاهها و مراکز علمی کشورها تولید و ارایه میشوند. با توجه به این که در تحقیقات پیشین تمرکز بر شناخت ناشر با استفاده از روشهای دسته بندی بود و ویژگی ها از قبل تعیین شده بودند، در این تحقیق استخراج ویژگی های مهم مقالات در کنار دسته بندی مقالات بررسی می شود. ابتدا ویژگی های مقاله استخراج می شود. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و K امین نزدیکترین همسایگی مهمترین ویژگی ها استخراج می شود. در نهایت با استفاده از شبکه عصبی ناشر مقالات تشخیص داده می شود. نتایج به دست آمده، دقت عملکرد روش پیشنهادی جهت تشخیص مقالات را 99 ..درصد مشخص می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان ریحانی آرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کاشان
سیدمحمدرضا لاجوردی
استادیار دانشگاه،گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کاشان،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :