ارزیابی عملکرد شبکه استنتاج عصبی فازی تطبیقی برای پیش بینی فاصله ترک در حال های بتنی

برآورد فاصله ترک در سازه حساس بتنی در بسیاری از مسایل مهندسی سازه، مانند دال ها در نیروگاه ها، منابع تامین آب و ... اهمیت ویژه ای دارد. که در این بین دال های بتنی حساس تری بعهده دارند. در تحلیل این گونه مسایل با دانستن پارامترهای موثر بر ترک بتن، می توان تخمین دقیق تری از محاسبات آنها بدست آورد. در این تحقیق به منظور برآورد فاصله ترک بتن، شبکه استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) مورد استفاده قرار گرفت. به دلیل پرهیز از هزینه زیاد برای آموزش و تست ندل های شبکه عصبی مصنوعی از داده های منابع معتبر استفاده گردید. در شبکه استنتاج عصبی فازی تطبیقی از توابع عضویت گوسی و مثلثی استفاده شد. که نشان دهنده عملکرد مطلوب شبکه استنتاج عصبی فازی تطبیقی می باشد و متغیرهای مستقل، فاصله میلگردها و قطر میلگردها و مقدار پوشش بتن به عنوان تاثیرگذارترین متغیر بر فاصله ترک در بتن شناخته شد و در اکثر مدل ها پارامترهای مستقل، ضخامت و مقاومت فشاری بتن نیز از عملکرد ضعیف تری برخوردار بودند.

کلیدواژه ها:

فاصله ترک در بتن ، مقاومت فشاری بتن ، شبکه استنتاج عصبی فازی تطبیقی ، دال های بتنی