Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص لبه تصاویر در جه خاکستری با استفاده از انتروپی شانون

چهارمین کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICSAU04_0362
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 288
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص لبه تصاویر در جه خاکستری با استفاده از انتروپی شانون

مجتبی منوری - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدامین مراقب - عضو هیات علمی مرکز آموزش عالی ممسنی

چکیده مقاله:

تشخیص لبه یک زمینه مهم در پردازش اتوماتیک تصاویر دیجیتال میباشد. لبه ها مرز عارضه را مشخص می کنند، بنابراینمی تواند برای طبقه بندی تصویر، شناسایی و استخراج عارضه سومند باشد. بسیاری از روشهای تشخیص لبه همانند اپراتورهای سوبل و LOG بر اساس گرادیان مرتبه نخست و دوم پیکسل های تصویر اصلی کار می کنند. در این پژوهش رویکردی تازه در به کارگیری انتروپی شانون در تشخیص لبه به جای گرادیانهای تصویر مطرح گردیده است. در روش پیشنهادی نخست یک حد آستانه مناسب برای تقسیم تصویر و رسیدن به یک تصویر باینری به کار رفته است. سپس یکروش تشخیص لبه بر اساس انتروپی شانون برای شناسایی و تعیین لبه در تصویر به کار رفته است. برای مقایسه روشپیشنهادی با روشهای کلاسیک از سه روش سوبل، LOG و کنی استفاده شده است. در نهایت برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی، از تصاویر تست و تصویر هوایی Ultracam استفاده شده است. با بررسی تصاویر اصلی و تصویر لبه مشاهده می گردد که روش پیشنهادی برای تشخیص لبه تصاویر درجه خاکستری به طور موثری عمل می کند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICSAU04_0362 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/618124/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
منوری، مجتبی و مراقب، محمدامین،1395،تشخیص لبه تصاویر در جه خاکستری با استفاده از انتروپی شانون،چهارمین کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری،تهران،https://civilica.com/doc/618124

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، منوری، مجتبی؛ محمدامین مراقب)
برای بار دوم به بعد: (1395، منوری؛ مراقب)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Yuan-Hui Yu and Chin-Chen Chang, 2006. A new edge detection ...
  • Ziou, D. and S. Tabbone, 1998. Edge detection techniques- an ...
  • Kresic-Juric, S., D. Madej and S. Fadil, 2006. Applications of ...
  • Markus, G., Essam A. EI-Kwae and R.K. Mansur, .1998Edge detection ...
  • Laura, C., A. Nicola and C. Gerardo, 1994. A Genetic ...
  • Wang M. and Y. Shuyuan, 2005. A Hybrid Genetic Algorithm ...
  • Renyan Zhang, Guoliang Zhao and Li Su, 2005. A New ...
  • Mitra, B., 2002. Gaussian based edge detection methods- a survey. ...
  • AboulElla Hassanien, 2007. Fuzzy Rough Sets Hybrid Scheme for Breast ...
  • Yasuhiro Tsujimura and Mitsuo GEN, 1998. Entropy-based Genetic Algorithm for ...
  • Shannon, C.E., 1948. A mathematical theory of communic ation. Int. ...
  • Kapur, J.N.., 1994. Measures of Information and their Applications. John ...
  • Franck Luthon, Marc Lievin and Francis Faux, 2004. On the ...
  • M. A. El-Sayed, "A new algorithm based entropic threshold for ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 11,235
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی