ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی انرژی ویژه زلزله با استفاده از جدیدترین بانک داده زلزله ها

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICSAU04_0343
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 264
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی انرژی ویژه زلزله با استفاده از جدیدترین بانک داده زلزله ها

پیمان رضایی - کارشناس ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه عمران ژیوتکنیک، دانشگاه آریان بابل
یاسر جعفریان - استادیار، پژوهشکده مهندسی ژیوتکنیک، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله

چکیده مقاله:

دامنه امواج لرزه ای به دو دلیل: غیر میرا بودن مصالح زمین و گسترش هندسی موج، با افزایش فاصله کاهش می یابد. ازآنجایی که تمامی ساختگاه ها در منبع زمین لرزه ساخته نمی شوند، لذا روابطی که قادر به تعیین معیارهای مورد نیاززلزله در فواصل مختلف از منبع زمین لرزه باشند، مورد نیاز است. به این گونه روابط، روابط کاهندگی گفته می شود. دراین مطالعه، برآورد تراکم انرژی ویژه (SED) در سطح زمین با استفاده از یک پایگاه داده جهانی شامل: 14764 داده ازحرکات نیرومند زمین لرزه های سرتاسر جهان، بررسی شده است. اعتبار این پیش بینی با استفاده از مطالعات پارامتریروی متغیرهای ورودی، مورد بررسی قرار گرفته است که نشان دهنده دقت و جامعیت رضایت بخش پیش بینی انجامشده، مطابق با مشاهدات میدانی و درک فیزیکی موجود در طبیعت می باشد. بعلاوه، نتایج بیانگر وابستگی بسیار بالایSED به بزرگی گشتاوری نسبت به متغیرهای ورودی دیگر می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی، انرژی ویژه زلزله، رابطه کاهندگی، پایگاه داده جهانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICSAU04_0343 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/618105/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی، پیمان و جعفریان، یاسر،1395،پیش بینی انرژی ویژه زلزله با استفاده از جدیدترین بانک داده زلزله ها،چهارمین کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری،تهران،،،https://civilica.com/doc/618105

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، رضایی، پیمان؛ یاسر جعفریان)
برای بار دوم به بعد: (1395، رضایی؛ جعفریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Boore, D. M., and Atkinson, G. M. (2013).، ،B oore-Atkinson ...
  • Campbell, K. W., and Bozorgnia, Y. (2013).، 'Campbell -Bozorgnia NGA-West2 ...
  • Power, M. B., Chiou, N. A., Abrahamson, N., and Roblee, ...
  • Jafarian, Y., Kermani, E., and Baziar, M. H. (2010). *Empirical ...
  • Ghodrati Amiri, G., Khorasani, M., Mirza Hesabi, M., and Razavian ...
  • Ghodrati Amiri, G., Mahdavian, A., and Manouchehri Dana, F. (2007).، ...
  • Hamzehloo, H., Mahood, M. (2012).، ،Gro und-Motion Attenuation Relationship for ...
  • Zafarani, H., Mousavi, M., Noorzad, A.S., and Ansari, A. (2008).، ...
  • Zafarani, H., and Soghrat, M. (2012).، Simulation of Ground Motion ...
  • Jafarian, Y., Vakili, R., Sadeghi Abdolahi, A., and Baziar, M. ...
  • Ancheta T.D., Darragh R., Stewart J.P., Seyhan E., Silva W.J., ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 214
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی