Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

سامانه تشخیص وقوع حریق با پردازش تصاویر ویدیویی به صورت برخط

چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی درمهندسی کامپیوتر و پردازش سیگنال
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CEPS04_152
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 471
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سامانه تشخیص وقوع حریق با پردازش تصاویر ویدیویی به صورت برخط

فایزه کریمی زارچی - دانشجوی کارشناسی ارشد، پردیس فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
ولی درهمی - دانشیار، پردیس فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
علیمحمد لطیف - استادیار، پردیس فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
علی ابراهیمی - رییس واحد فناوری اطلاعات و ارتباطات شرکت گاز استان یزد

چکیده مقاله:

سامانهی تشخیص حریق از مهمترین مولفههای سیستمهای ایمنی ساختمانهای مسکونی و صنعتی میباشد. این مقاله به ارایه یک سامانه تشخیص حریق برخط با استفاده از تصاویر ویدیو میپردازد. استفاده از دوربینهای نظارتی و بهکارگیری روشهای پردازش تصویر و بازشناسی الگو در تجزیه و تحلیل ویدیوها در برنامههای امنیتی فراوانی ترویج یافته است. از اینرو در سامانههای تشخیص حریق نیز استفاده میشوند. هدف اصلی یک سامانه تشخیص حریق، طراحیسامانهای با قدرت تشخیص بالا، نرخ خطای کم و زمان تشخیص منطقی است. در اینجا ابتدا مهترین مولفههای موثر در تشخیص حریق مبتنی بر تصاویر ویدیویی تعیین می شود. این مولفهها عبارتند از ویژگی رنگ، متحرک بودن نواحی شعله آتش در فریمهای متوالی، ویژگیهای زمانی و مکانی. در ادامه کارایی این چهار نوع ویژگی از نظر دقت و زمان تشخیصبررسی می گردد. در نهایت با ترکیب چند ویژگی از این ویژگیها یک سامانه تشخیص حریق هوشمند با دقت تشخیص بالا که نسبت به کارهای مشابه پیچیدگی محاسباتی پایینی دارد، ارایه می شود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEPS04_152 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/617157/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی زارچی، فایزه و درهمی، ولی و لطیف، علیمحمد و ابراهیمی، علی،1395،سامانه تشخیص وقوع حریق با پردازش تصاویر ویدیویی به صورت برخط،چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی درمهندسی کامپیوتر و پردازش سیگنال،تهران،https://civilica.com/doc/617157

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، کریمی زارچی، فایزه؛ ولی درهمی و علیمحمد لطیف و علی ابراهیمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، کریمی زارچی؛ درهمی و لطیف و ابراهیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Safari, M. and Mousavi Zade, F. (2014), "Fire detection system ...
  • Cetin, A. E. et al. (2013), "Video fire detection - ...
  • Ko, B., Cheong, K. and Nam, J. (2010), "Early fire ...
  • Toreyin, B. U. et al. (2006), "Computer vision based method ...
  • Zhao, X-L. et al. (2010), "Early fire detection based on ...
  • Ko, B. C. Cheong, K. H. and Nam, J. Y. ...
  • Marbach, G. Lopefe, M. Brupbacher, T. (2006), "An image processing ...
  • S eebamrungsat, J. Praising, S. and Riyamongkoi, P. (2014), "Fire ...
  • Celik, T. (2010), "Fast and efficient method for fire detection ...
  • Borges, P.V.K. (2010), "A probablistic approach for vision-based fire detection ...
  • Xuan Truong, T. and Kim, J. (2012), "Fire flame detection ...
  • Celik, T. Ozkaramanli, H. and Demirel, H. (2007), "Fire pixel ...
  • Akrami, M. (2012), "Study and improvement of detection algorithm in ...
  • Zhao, J. et al. (2011), "SVM based forest fire detection ...
  • Rong, J. et al. (2013), "Fire flame detection based On ...
  • Zhao, Y. and Tang, G. (2014), "Fire video recognition based ...
  • Ho, C.-C. (2009), "Machine vision-based real-time early flame and smoke ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 14,333
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی