سامانه تشخیص وقوع حریق با پردازش تصاویر ویدیویی به صورت برخط

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 802

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS04_152

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

سامانهی تشخیص حریق از مهمترین مولفههای سیستمهای ایمنی ساختمانهای مسکونی و صنعتی میباشد. این مقاله به ارایه یک سامانه تشخیص حریق برخط با استفاده از تصاویر ویدیو میپردازد. استفاده از دوربینهای نظارتی و بهکارگیری روشهای پردازش تصویر و بازشناسی الگو در تجزیه و تحلیل ویدیوها در برنامههای امنیتی فراوانی ترویج یافته است. از اینرو در سامانههای تشخیص حریق نیز استفاده میشوند. هدف اصلی یک سامانه تشخیص حریق، طراحیسامانهای با قدرت تشخیص بالا، نرخ خطای کم و زمان تشخیص منطقی است. در اینجا ابتدا مهترین مولفههای موثر در تشخیص حریق مبتنی بر تصاویر ویدیویی تعیین می شود. این مولفهها عبارتند از ویژگی رنگ، متحرک بودن نواحی شعله آتش در فریمهای متوالی، ویژگیهای زمانی و مکانی. در ادامه کارایی این چهار نوع ویژگی از نظر دقت و زمان تشخیصبررسی می گردد. در نهایت با ترکیب چند ویژگی از این ویژگیها یک سامانه تشخیص حریق هوشمند با دقت تشخیص بالا که نسبت به کارهای مشابه پیچیدگی محاسباتی پایینی دارد، ارایه می شود.

نویسندگان

فایزه کریمی زارچی

دانشجوی کارشناسی ارشد، پردیس فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

ولی درهمی

دانشیار، پردیس فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

علیمحمد لطیف

استادیار، پردیس فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

علی ابراهیمی

رییس واحد فناوری اطلاعات و ارتباطات شرکت گاز استان یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Safari, M. and Mousavi Zade, F. (2014), "Fire detection system ...
  • Cetin, A. E. et al. (2013), "Video fire detection - ...
  • Ko, B., Cheong, K. and Nam, J. (2010), "Early fire ...
  • Toreyin, B. U. et al. (2006), "Computer vision based method ...
  • Zhao, X-L. et al. (2010), "Early fire detection based on ...
  • Ko, B. C. Cheong, K. H. and Nam, J. Y. ...
  • Marbach, G. Lopefe, M. Brupbacher, T. (2006), "An image processing ...
  • S eebamrungsat, J. Praising, S. and Riyamongkoi, P. (2014), "Fire ...
  • Celik, T. (2010), "Fast and efficient method for fire detection ...
  • Borges, P.V.K. (2010), "A probablistic approach for vision-based fire detection ...
  • Xuan Truong, T. and Kim, J. (2012), "Fire flame detection ...
  • Celik, T. Ozkaramanli, H. and Demirel, H. (2007), "Fire pixel ...
  • Akrami, M. (2012), "Study and improvement of detection algorithm in ...
  • Zhao, J. et al. (2011), "SVM based forest fire detection ...
  • Rong, J. et al. (2013), "Fire flame detection based On ...
  • Zhao, Y. and Tang, G. (2014), "Fire video recognition based ...
  • Ho, C.-C. (2009), "Machine vision-based real-time early flame and smoke ...
  • نمایش کامل مراجع