پیش بینی رفتار کارمندان در محیط کاری با استفاده از روش های داده کاوی الگوریتم درخت تصمیم، الگوریتم شبکه بیز

عصر حاضر در آستانه انفجار اطلاعات است، این سیل عظیم اطلاعات که توسط کاربران تولید شدهاند، غیرساخت یافته و منشا این اطلاعات سازمانها و وبسایتها هستند.دراین پژوهش به دنبال آن هستیمکه عوامل ایجاد انگیزه در برخی از کارمندان سختکوش و عوامل کاهش انگیزه در برخی کارمندان تنبل و چگونگی اثرگذاری بر روی رفتار زیردستان و همچنین قرار دادن کارمندان در موقعیت شغلی مناسب رابررسی کنیم. اکثر تحقیقات از آزمون روانشناسی ) MBTI ( استفاده شده است و هیچ گونه تحقیقاتی در زمینه پیشبینی رفتار کارمندان به منظور پیدا کردن موقعیت شغلی مناسب با استفاده از آزمونروانشناسی دیسک صورت نگرفته است که این مسیله از برتریهای این پژوهش میباشد. درتحقیقاتی که در این زمینه انجام گرفته است، پارامترهای وضعیت تاهل و جنسیت تاثیر کمی برای پیشبینی عملکردکارکنان بیان شده است و همچنین پارامتر سن تاثیر معنی داری نداشته است. در تحقیقات از مدلهای درخت تصمیم و شبکه ساده بیز استفاده شده است. و در بین الگوریتمهای موجود، درخت تصمیم بهترینکارایی را داشته است. به همین منظور در پژوهش حاضر، از تکنیکهای دادهکاوی برای ساخت مدل طبقهبندی برای پیشبینی عملکرد کارمندان استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، درخت تصمیم ، شخصیت کارمندان ، طبقه بندی ، مدل کریسپ