پیش بینی تقاضای گردشگری داخلی شهر تهران با استفاده از مدل های ترکیبی خلاقانه
محل انتشار: اولین همایش ملی اقتصاد خلاق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 671
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEW01_001
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
پیش بینی متغیرهای اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای سیاستمداران و اقتصاددانان هر کشور به ویژه در حوزه گردشگری برخوردار است. در این مقاله، یک روش موثر مبتنی بر رویکرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی سری زمانی تقاضای گردشگری داخلی شهر تهران ارایه شده است. سپس، این شبکه با استفاده از 10 الگوریتم آموزشی موجود در تولباکس نرم افزار متلب آموزش داده شده و نتایج بدست آمده است. به منظور افزایش کارایی شبکه، از یک الگوریتم فراابتکاری به برای آموزش شبکه استفاده شده است. به منظور مقایسه دقت پیش بینی و بررسی کارایی رویکرد پیشنهادی، ابتدا معیار اندازه گیری عملکرد معرفی و سپس، از داده های واقعی مربوط به میزان تقاضای گردشگری داخلی شهر تهران برای پیش بینی استفاده شده است. نتایج حاصل از اجرای مدل به ازای الگوریتم های آموزشی ذکرشده نشان از برتری الگوریتم SVR نسبت به سایر الگوریتم های آموزشی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابتهال زندی
دانشجوی دکتری مدیریت گردشگری دانشگاه علامه طباطبایی و عضو هیات علمی گروه مدیریت جهانگردی و هتلداری، دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :