الگوریتمهای ژنتیکی بهینه شده برای حل مسئله فروشنده دوره گرد
محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,050
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSE01_053
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله دو الگوریتم ژنتیکی بهینه شده برای حل مسئله فروشنده دوره گرد ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی اول GA1 بازه ای از ژنهای یک کروموزوم انتخاب شده و مسیری بهینه بین آنها انتخاب میگردد. با بهینه نمودن مسیر بین این رشته ژنها در نهایت به بهینه شدن کروموزوم مورد نظر خواهیم رسید. در الگوریتم پیشنهادی دوم GA2 در هر مرحله از الگوریتم ژنتیک از الگوریتم جستجوی ممنوع به عنوان عملگری با احتمال مشخص بر روی کروموزومها استفاده میگردد. نتایج عملی حاصل شده از اجرای الگوریتم های پیشنهادی بیانگر سرعت همگرایی بالا و کارایی بسیار مناسب در یافتن تور بهینه توسط آنها میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
برات سامان
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان
سلیمان پاسبان
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانش
شیرین خضری
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانش
مصطفی اسفندیار
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :