بازیابی و طبقه بندی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی چند لایه بهینه سازی شده توسط الگوریتم ازدحام ذرات

امروزه کار بر روی تغییرات تصاااویر به یکی ازمهمترین کاربردهای پردازش تصااویر و همچنین چالش های موجود در این زمینهتبدیل شده است تشخیص مناطق تغییریافته از طریق تجزیه و تحلیل تصاویر متعدد مربوط به یک منطقه که در زمان های مختلف بهدست آمده است از زمینه های تحقیقاتی مهم درپردازش اطلاعات به دلیل کاربرد فراوان آن در رشته های مختلف است. یکیازمتداول ترین روشهای استخراج داده ها از تصاویر طبقه بندی است که به کاربران امکان تولید انواع مختلفی ازنقشه های پوششیکاربری و تغییرات را میدهد الگوریتم طبقه بندی درحالت کلی به دو روش نظارت شده و نظارت نشده تقسیم بندی می شوند. ازکاربردهای بازیابی تصاویر می توان به آرشیوهای تصاویری، آرشیو موزه ها، سنجش از دور، طراحی مهندسی و معماری،مدیریت منابع طبیعی، تصاویر پزشکی، سامانه های اطلاعات جغرافیایی، پایگاه های داده علمی، پیش بینی هوا، طراحی مد وبایگانی های پلیس در کشف مجرم و جرم، بایگانی های مجلات، تصاویر لوگوهای تجاری و پایگاه های بزرگ مبتنی بر شبکهدهانی اشاره کرد. در این مقاله به بررسی بازیابی و طبقه بندی تصاویر براساس پژوهش های انجام شده توسط سایر محققانپرداخته خواهد شد.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر ، طبقه بندی تصویر ، الگوریتم ازدحام ذرات ، هیستوگرام رنگ