بهینه سازی زمان و هزینه در پروژه های تونل قطار شهری با استفاده از الگوریتم NSGA II (مطالعه موردی تونل قطار شهری مشهد)
محل انتشار: چهارمین همایش و نمایشگاه سد و تونل ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 460
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DTCE04_018
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
پروژه های حفر تونل قطار شهر ی دارای هزینه های سنگین در مراحل مختلف و همچنین هزینه های سنگین بالا سری می باشند کهمقدار هزینه اجرا و اتمام پروژه را بالا می برد. عامل بسیار مهم دیگر در این پروژه ها زمان است. برا ی رسیدن به بهره برداری سریعتر وهمچنین کاهش هزینه های سنگین بالا سری عمومی نیاز به کاهش هر چه بیشتر زمان است. بنا براین کاهش هزینه و زمان پروژه حفرهتونل قطار شهر ی تواما، امری حیاتی تبدیل شده است. لازمه ا ین امر مصالحه بین زمان و هزینه است. اگر چه تا کنون مدل های مختلفیبرای بهینه سازی زمان- هزینه گسترش یافته اند، ولی اکثرا حالتی را در نظر می گیرند که زمان پروژه بر طبق قرارداد، مشخص و ثابتاست. بنابراین هدف از بهینه سازی در این موارد، به یافتن راه حلی برای مینیمم کردن هزینه پروژه محدود می شود. با افزایش رواجسیستم پیشنهاد زمان تحویل پروژه، کارفرما و پیمانکار هر دو در پی افزایش سود و جذب موقعیت های حا صل از اتمام هر چه سریعترپروژه هستند. مدل چند هدفه پیشنهاد شده در این مقاله، بر مبنای جستجوی فراکاوشی توسط الگوریتم ژنتیک و بر پایه تکنیک های NSGA II، جهت بهبود جبهه پارتوی دو بعدی زمان- هزینه گسترش داده شده است. مفهوم بهینه سازی چند هدفه مدل TCO با عملیات تونل پروژه قطار شهر ی مشهد اعتبار سنجی شده ا ست و نتایج بیانگر این مو ضوع هستند که مدل می تواند به تصمیم گیران پروژه جهت رسیدن به زمان و هزینه ی بهینه به طور همزمان، کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید وحدتی پور
مدیریت حقوقی و امور قراردادها و مدیر پروژه تراموا ، موسسه مهندسی رهاب ، مشهد
حسن نادری راد
کارشناس ارشد فنی موسسه مهندسی رهاب ، مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :