ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از تشخیص اتوماتیک نوع اثر انگشت با شبکه های عصبی کانولوشن برای افزایش سرعت جستجو در پایگاه دادهLiveScan

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: EECCONF02_007
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 344
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از تشخیص اتوماتیک نوع اثر انگشت با شبکه های عصبی کانولوشن برای افزایش سرعت جستجو در پایگاه دادهLiveScan

علیرضا اسدی کاریزکی - استادیار، گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق، تهران

چکیده مقاله:

اثر انگشت یکی از اصلی ترین نشانه های خصوصی است که برای شناسایی و تایید هویت افراد به کار می رود. درده های اخیر با افزایش شدید جمعیت ، حجم بانکهای اطلاعاتی مربوط به اثر انگشت افزایش چشمگیری یافتهاست بنا بر این خودکار سازی عمل جستجو در پایگاه داده امری اجتناب ناپذیرگردیده است. در این راستا دسته بندی اثر انگشت، زمان جستجو برای شناسایی یک تصویر ناشناخته در یک مجموعه بزرگ از تصاویر را کاهش میدهد. در این تحقیق، 6 کلاس مختلف برای اثر انگشت پیشنهاد شده است. بعد از پیش پردازش پیشنهادی، با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن اثرات انگشت به 6 کلاس پیشنهادی دسته بندی می شوند. برای پیاده سازی روش پیشنهادی از پایگاه داده استانداردFVC2004 استفاده شد. الگوریتم پیشنهادی طبقه بندی بدون هیچ خطایی منجر به کاهش 57 % حجم محاسبات شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص اثرانگشت، طبقه بندی، شبکه عصبی کانولوشن، افزایش سرعت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/612514/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدی کاریزکی، علیرضا،1395،استفاده از تشخیص اتوماتیک نوع اثر انگشت با شبکه های عصبی کانولوشن برای افزایش سرعت جستجو در پایگاه دادهLiveScan،دومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی برق،اهر،،،https://civilica.com/doc/612514

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، اسدی کاریزکی، علیرضا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1395، اسدی کاریزکی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ها". چهاردهمین کنفرانس برق، دانشگاه تربیت مدرس تهران، .1385 ...
  • پورقاسم حسین، حسن قاسمیان :طبقه بندی تصاویر اثر انگشت با ...
  • Serratosa F, Cortes X, (2015) "Interactive grap h-matching using active ...
  • Cappelli R, (2010) "Minutia Cylinder-Code: A New Representation and Matching ...
  • Maltoni D, Maio D, Jain A, Prabhakar S (2009) "Handbook ...
  • Wang Y, et al, (2007)" "A Fingerprint Orientation Model Based ...
  • Su Y. et al, (2016)" "Fingerprint indexing with pose constraint", ...
  • Jain A. et al, (2015)" Clustering Based Fingerprint Indexing Using ...
  • Chua L. and Yang L, (1988)" "Cellular Neural Networks: Theory, ...
  • web site:http :/bias .csr.unibo _ it/fvc2 004/databas es .asp ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,407
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی