پیشبینی جریان رودخانه با استفاده از تکنیک پیشبینی خوشهای جریان ESP و مدل شبکه ی عصبی مطالعهی موردی حوزه کرج و طالقان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 507
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF04_181
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
با توجه به وجود شک و تردید در مورد صحت نتایج یک مدل که به دلایلی همچون خطا در اندازهگیری، کالیبراسیون، ماهیت تصادفی پدیدهها و... به وجود میآید، نتایج و پارامترهای مدل با نوعی عدم قطعیت همراه است. بی-توجهی به این عدم قطعیتها میتواند باعث ایجاد بایاس و نتایج گمراهکننده شود. در این تحقیق به منظور در نظر گرفتن عدم قطعیتها در مدل بارش- رواناب از روش پیشبینی خوشهای جریانEnsemble Streamflow Prediction با استفاده از مدل شبکهی عصبی مورد کنکاش قرار گرفته است. پس از تولید خوشهها و به منظور ارزیابی روش در دو حوزه ی کرج و طالقان، از چهار معیار ارزیابی احتمالاتیAHS ،half-Brier scoreنرخ تصادفhit rate و نرخ بایاس استفاده شدهاست. نتایج نشان دهندهی موفقیت روشESP در پیشبینی کلاس جریان خصوصا در حوزهی طالقان میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیرین پیران
گروه منابع آب دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علیرضا برهانی داریان
گروه منابع آب دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :