پیش بینی اعتیاد به اینترنت براساس حساسیت به طرد و اضطراب اجتماعی در دانشجویان
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در حوزه علوم تربیتی و روانشناسی و مطالعات اجتماعی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,018
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESCONF02_085
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
مقدمه: هدف از پژوهش حاضر پیشبینی اعتیاد به اینترنت براساس حساسیت به طرد و اضطراب اجتماعی در دانشجویان می باشد روش: روش بکارگرفته شده در این تحقیق از نوع توصیفی پیمایشی و طرح همبستگی است. جامعه این پژوهش کل دانشجویان دانشگاه محقق اردبیلی می باشند که در سال تحصیلی 95 - 94 مشغول به تحصیل بوده اند. براساس روش نمونه گیری در دسترس 154 نفر از پسران و 204 نفر از دختران انتخاب شده و به پرسشنامه های اعتیاد به اینترنت یانگ، مقیاس اجتناب و آشفتگی اجتماعی واتسون و فرند و پرسشنامه حساسیت به طرد پاسخ دادند. داده ها توسط شاخص های آمار توصیفی، ضریب همبستگی پیرسون رگرسیون گام به گام و تحلیل واریانس و همچنین با استفاده از نرم افزار SPSS تحلیل شدند. یافته ها: نتایج نشان داد بین اضطراب اجتماعی و حساسیت به طرد با اعتیاد به اینترنت ارتباط معنادار وجود دارد. همچنین نتایج تحلیل رگرسیون با روش ورود نشان داد که مدل پیش بینی اعتیاد به اینترنت بر اساس حساسیت به طرد و اضطراب اجتماعی معنی دار است و 22 درصد واریانس اعتیاد به اینترنت را تبیین میکند. نتیجه گیری: نتایج این پژوهش از نقش اضطراب اجتماعی و حساسیت به طرد در پیش بینی اعتیاد به اینترنت دانشجویان حمایت می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان شاکری
کارشناس ارشد فقه و حقوق اسلامی
حسین نوعی
کارشناس آموزش دینی و عربی، دانشگاه پیام نور گرمی (نویسنده مسیول)
محمد نوعی تمرداش
کارشناس دبیر فنی الکترونیک، دانشگاه تربیت معلم سبزوار
یاسر حبیبی
کارشناس ارشد روانشناسی، گروه روانشناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :