ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناظایی انسان در تصاویر با استفاده از ویژگی های الهام گرفته شده از قسمت بینایی در کورتکس مفز

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_190
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 834
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناظایی انسان در تصاویر با استفاده از ویژگی های الهام گرفته شده از قسمت بینایی در کورتکس مفز

علی وشایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر
محمود فتحی - دانشکده مهندسی کامپیوتر
رضا برنگی - دانشکده مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله:

در این مقاله شناسایی انسان در تصاویر با روش جدید، که از مدل بینایی کرتکس مغز الهام گرفته شده است ، انجام می شود.این روش از مدل های استاندارد تشخیص شی در کورتکس مفز پیروی می کند. سیستم مورد نظر از یک ساختار سلسله مراتبی بصورت Feedforward تبعیت می کند. دراین روش یک سری ویژگی برای شناسایی قوی اشیا ارائه شده است و هر یک از این ویژگی ها توسط ترکیب آشکار ساز لبه از نوع position-tolerant و scale-tolerant روی موقعیت های همسایه در جهت گیری های چندگانه حاصل می شود. این مقاله نشان می دهد که این روش کارایی بسیار مناسبی را در شناسایی انسان ارائه می دهد . این سیستم قابلیت یادگیری از مثال های کمی را دارد . این مقاله کاری نوین در زمینه تشخیص انسان با روش مذکور است.

کلیدواژه ها:

شناسایی اشیا ، شناسایی انسان ، پردازش تصویر ، مدل سازی بینایی در کورتکس مفز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI14_190 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60938/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وشایی، علی و فتحی، محمود و برنگی، رضا،1387،شناظایی انسان در تصاویر با استفاده از ویژگی های الهام گرفته شده از قسمت بینایی در کورتکس مفز،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/60938

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، وشایی، علی؛ محمود فتحی و رضا برنگی)
برای بار دوم به بعد: (1387، وشایی؛ فتحی و برنگی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Y. Amit and M. Mascaro, ،0 An integrated network for ...
  • S. Belongie, J. Malik, and J. Puzicha. Shape matching and ...
  • L. Fei-Fei, R. Fergus, and P. Perona. ...
  • _ l'Learning generative visual models from few training examples: An ...
  • R. Fergus, P. Perona, and A. Zisserman. 4Object class recognition ...
  • K. Fukushima. Neocognitron, ،A self organizing neural network model for ...
  • T.J. Gawne and J.M. Martin, *Response of primate visual cortical ...
  • B. Heisele, T. Serre, M. Pontil, T. Vetter, and T. ...
  • D. Hubel and T. Wiesel, 4Receptive fields and functional architecture ...
  • I. Lampl, D. Ferster, T. Poggio, and M. Riesenhuber, «، ...
  • Yann LeCun, Fu-Jie Huang, and Leon Bottou, ،، Learning methods ...
  • B. Leung, *Component-b ased car detection in street scene images?, ...
  • D.G.، Lowe. Object recognition from local scale- invariant features?, In ...
  • B.W. Mel. SEEMORE: 4Combining color, shape and texture hi stogramming ...
  • A. Mohan, C. Papageorgiou, and T. Poggio, ، *Examp le-based ...
  • T. Poggio and E. Bizzi, «Generalization in vision and motor ...
  • M. Riesenhuber and T. Poggio, ،Hierarchical models of object recognition ...
  • H. Schneiderman and T. Kanade, ،A statistical method for 3D ...
  • T. Serre, J. Louie, M. Riesenhuber, and T. Poggio, *On ...
  • T. Serre and M. Riesenhuber, ،Realistic modeling of simple and ...
  • T. Serre, L. Wolf, and T. Poggio, ،0A new biologically ...
  • A. Torralba, K.P. Murphy, and W. T. Freeman Sharing features:، ...
  • S. Ullman, M. Vidal-Naquet, and E. Sali, ،Visual features of ...
  • P. Viola and M. Jones, ،Robust real-time face detection?, In ...
  • M.Weber, M.Welling, and P. Perona, *Unsupervised learning of models for ...
  • H. Wersing and E. Korner, «Learning optimized features for hierarchical ...
  • MIT Center of Biological and Computational Lea rningP edesterianD atabase# ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی