پایش پایداری ولتاژ در سیستمهای قدرت با استفاده از شبکه کاهشیافته و شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله به کاهش شبکه بر پایه روشهایی بهمنظور پایش پایداری ولتاژ در سیستمهای قدرت با استفاده از تعداد محدودی از اندازهگیریها میپردازیم. در یک شبکه چند ناحیهای با استفاده از اندازهگیریهای داخلی هر ناحیه، شبکههایعصبی مصنوعی 1 را برای تخمین حدود بارگذاری کل سیستم به کار میگیریم. اطلاعات مهم نواحی خارجی حاصل از اندازهگیری نیز در فرآیند کاهش شبکه بهمنظور افزایش دقت الگوریتم ANN مورداستفاده قرار میگیرند. یک شاخص Zبرای دادههای غلط یا ازدسترفته، برای بهبود عملکرد الگوریتم تعریف میکنیم. برای محاسبه شروط عملیاتی متغیر، آموزش تطبیقی الگوریتم ANN را پیشنهاد میدهیم. روشهای ارایهشده در این مقاله بر روی سیستمهای نمونه 14 باس و 118 باس IEEE با موفقیت تستشده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، کاهش شبکه ، پایداری ولتاژ ، شاخص Z ، PMU