پایش پایداری ولتاژ در سیستمهای قدرت با استفاده از شبکه کاهشیافته و شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 524
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_107
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله به کاهش شبکه بر پایه روشهایی بهمنظور پایش پایداری ولتاژ در سیستمهای قدرت با استفاده از تعداد محدودی از اندازهگیریها میپردازیم. در یک شبکه چند ناحیهای با استفاده از اندازهگیریهای داخلی هر ناحیه، شبکههایعصبی مصنوعی 1 را برای تخمین حدود بارگذاری کل سیستم به کار میگیریم. اطلاعات مهم نواحی خارجی حاصل از اندازهگیری نیز در فرآیند کاهش شبکه بهمنظور افزایش دقت الگوریتم ANN مورداستفاده قرار میگیرند. یک شاخص Zبرای دادههای غلط یا ازدسترفته، برای بهبود عملکرد الگوریتم تعریف میکنیم. برای محاسبه شروط عملیاتی متغیر، آموزش تطبیقی الگوریتم ANN را پیشنهاد میدهیم. روشهای ارایهشده در این مقاله بر روی سیستمهای نمونه 14 باس و 118 باس IEEE با موفقیت تستشده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یونس حسین زاده
شرکت توزیع آذربایجان غربی
احسان حسین زاده
شرکت توزیع آذربایجان غربی
مسلم نزاکت
شرکت توزیع آذربایجان غربی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :