تشخیص ارقام دستنویس فارسی به روش جدید فازی بهینه شده با الگوریتم های تکاملی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,363

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_126

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

تشخیص ارقام دست نویس فارسی در تصاویر با روش های مختلفی صورت گرفته است که عمدتاً دارای درصدی خطا در پیاده سازی می باشند. مراحل بکار رفته در این پروژه عبارتند از: عمل پیش پردازش شامل نازک سازی و دوران تصویر و تبدیل آن به اندازه ای معین می باشد، برای استخراج ویژگی ها از تصاویر مجموعه آموزش از روش جعبه با پارامترهای فاصله، زاویه و جهت تشخیص ارقام از یک سیستم فازی استفاده شده است. درصدی خطا جز لاینفک سیستم های فازی می باشد که بوسیله ترکیب الگوریتم های تکامل ی ژنتیک و تبرید تدریجی کارایی سیستم مورد نظر به طور قابل توجه ی افزایش یافته است. برای مقایسه کارایی نهایی سیستم، کاهش خطای سیستم فازی و مقادیر برازندگی بدست آمده طی نسل های ترکیب این دو الگوریتم تکاملی مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

دادمهر رهبری

گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

حمید رضا پور رضا

گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد

مهدی یعقوبی

مرکز پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Hanmandlu, O.V. Ramana Murthy, Vamsi Krishna Madasu, " Fuzzy ...
  • A. Asiri, and M. S. Khorsheed, "Automatic Processing of Handwritten ...
  • Z. G. Wang, M. Rahman, Y. S. Wong and K. ...
  • Tarek M. Mahmoud, " A Genetic and Simulated Annealing Based ...
  • M. Hanmandl u, R. Murali Mohan, S. Chakraborty, S. Goyald, ...
  • نمایش کامل مراجع