پیش بینی برخی رفتارهای ژیوتکنیکی (قاومت برشی، تراکم و زاویه اصطکاک داخلی) خاکهای ما سه ای آلوده به مواد نفتی با شبکه عصبی

نشت نفت خام از لوله های مخازن و پالایشگاه های مربوط به صنعت نفت و نیز فوران طبیعی نفت در برخی مناطق و نفوذ آن به خاک اطراف و زیر پی سازه ها، باعث تغییراتی در خصوصیات ژیوتکنیکی آن می شود. هر تغییری در مشخصات مهندسی لایه خاک، می تواند منجر به کاهش ظرفیت باربری و افزایش نشست کلی و نسبی پی سازه ها شود. در این تحقیق به بررسی زاویه اصطکاک داخلی، مقاومت برشی و تراکم خاک های آلوده به درصد آلودگی های نفتی 0 و 2 و 4 و 6 درصد به روش آزمایشگاهی (به علت داده های کم موجود از کارهای گذشته) و همچنین به پیش بینی این ویژگیها با برنامه شبکه عصبی در نرم افزار متلب (MATLAB) (موضوع اصلی تحقیق) پرداخته شد. در این تحقیق سعی شده است تا روشی به کار گرفته شود که به جای آنکه برای نتیجه گیری و رسیدن به داده های مورد نیاز با آزمایشات، هزینه و زمان زیادی را صرف کرد با روش مدسازی با برنامه شبکه عصبی در نرم افزار متلب، خیلی سریعتر و دقیق تر و هزینه کمتر، به نتایج واقعی و نزدیک به روش آزمایشگاهی رسید. مطالعات نشان می دهد که نتایجی که از این مدل بدست می آید نزدیک به نتایج آزمایشگاهی است بدین صورت که در اثر افزایش درصد آلودگی به نفت، مقدار زاویه اصطکاک داخلی و مقاومت برشی خاک کمتر شده و تراکم خاک افزایش می یابد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، مقاومت برشی ، زاویه اصطکاک داخلی ، تراکم ، نرم افزار متلب