پیش بینی تندی باد میانگین ماهانه در تنگه ی هرمز با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی برای سال ۲۰۰۰ با استفاده ازداده های سال ۱۹۹۰ تا 1990
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,106
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_003
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
چند شبکه عصبی مصنوعی چند لایه جهت پیش بینی تندی باد میانگین ماهانه در منطقه تنگه ی هرمز و خلیج فارس بکار برده شد.اطلاعات سال ۱۹۹۰ تا ۱۹۹۹ سه ایستگاه هواشناسی جهت تمرین و یادگیری هر کدام از شبکه های عصبی و داده های سال ۲۰۰۰ ایستگاه چهارم جهت تعیین صحت پیش بینی مورد استفاده قرار گرفته است.هر دو عمل یادگیری و پیش بینی با دقت مناسب انجام شده اند.دو نوع معماری شبکه از نوع ۳ و ۴ لایه در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته اند.شبکه های طراحی شده دارای ۵ نرون در لایه ورودی و یک نرون در لایه خروجی بوده اند. شبکه طراحی شده با ۸ نرون مخفی در لایه اول و ۷ نرون مخفی در لایه دوم دارای بهترین عملکرد با خطای میانگین ۶,۴۸ % برای ۱۲ ماه سال بدست آمد. در عملیات درون یابی شبکه عصبی با ۲ لایه مخفی که هر کدام شامل ۱۰ نرون مخفی دارای بهترین عملکرد و خطای میانگین ۲,۲ % بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید مهدی آل یعقوب
کارشناس ارشد هواشناسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :