بررسی نقش شبکه های اجتماعی در تسهیل به اشتراک گذاری دانش مورد مطالعه شرکت صا ایران
محل انتشار: کنفرانس جامع علوم مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,934
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MSACONF01_137
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
استفاده از شبکه های اجتماعی برای کمک به مدیریت دانش و مشارکت در یک سازمان رویکردی موثراست. با شکل گیری عصر ارتباطات و به دنبال آن جوامع دانش محور، تغییرات شگرفی در شرایط جهانی به وجود آمده که باعث ایجاد مفهومی به نام وب 2گشته است. می توان در یک نتیجه گیری ساده بیان کرد که شبکه های اجتماعی وبی می توانند ابزاری فناورانه و قدرتمند در خدمت مدیریت دانش، به ویژه اشتراک دانش باشند. لذا این سوال مطرح می شود که چگونه می توان از پتانسیل بالقوه ای فرآیندی و هوشمندی شبکه های اجتماعی در راستای توانمندسازی مدیریت و به اشتراک گذاری دانش استفاده نمود. این مقاله به بررسی نقش ابزار شبکه های اجتماعی در تسهیل فرآیند به اشتراک گذاری دانش پرداخته و در این راستا، فرصت ها و چالش های این مهم را مورد بحث قرار داده است. پژوهش حاضر از نوع توصیفی تحلیلی و با روش پیمایشی و با بهکارگیری پرسشنامه اجرا شده است. -همچنین جهت تست نتایج تحقیق، موزه سینمای ایران بعنوان مطالعه موردی انتخاب گردیده و نتایج مدل پیشنهادی در این بخش مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. در این تحقیق 4 فرضیه مورد بررسی و آزمون قرار گرفته است. به منظور تست فرضیه ها ازآزمون میانگین استفاده شده است و جهت اولویت بندی شاخص ها از آزمون فریدمن استفاده شده است. همچنین جهت آزمون فرضیات از نرم افزار SPSS استفاده شده است. جامعه آماری در این تحقیق شامل مدیران میانی به بالا در شرکت صنایعالکترونیک ایران )صا ایران( می باشد. نتایج پژوهش حاضر حاکی از وجود رابطه مثبت و معنی دار بین فرآیند به اشتراک گذاری دانش و استفاده از شبکه های اجتماعی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدتقی امینی
دانشیار گروه مدیریت دانشگاه پیام نور
باقر شکرگذارمیاندهی
کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات، گرایش مدیریت دانش، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :