سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: COMPUTER03_039
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 589
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روش های داده کاوی برای تشخیص و پیش بینی سرطان پستان
چکیده مقاله:
دادهکاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینههای مختلفی کاربرد پیدا کرده است. از آنجایی که تعداد و اندازه پایگاه دادههای پزشکی به سرعت در حال افزایش است بنابراین مدلهای توسعه یافتهروشهای دادهکاوی میتوانند برای پزشکان در تصمیمگیری موثرو کاربردی باشند. سرطان یکی از بیماریهایی است که در دهههای اخیر بسیار گسترش پیدا کرده و سرطان پستان یکی از سرطانهای شایع در بین زنان است.پیشبینی و تشخیص سرطان پستان دو کاربرد پزشکی هستند که میتوان در این زمینه از الگوریتمهای مختلف دادهکاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها جهت انتخاب دقیقترین مدل برای تشخیص و پیشبینی سرطان پستان استفاده کرد. در این مقاله مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیشبینی و تشخیص سرطان پستان با استفاده از روشهای دادهکاوی را ارایه میدهیم.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMPUTER03_039 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/605134/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:فغانی نرم، محبوبه و فراهی، احمد،1395،بررسی روش های داده کاوی برای تشخیص و پیش بینی سرطان پستان،همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار،مشهد،https://civilica.com/doc/605134
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، فغانی نرم، محبوبه؛ احمد فراهی)
برای بار دوم به بعد: (1395، فغانی نرم؛ فراهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- محمودیه مریم سادات، محمودی، سید عباس، حقیقی، فاطمه، محمودی، سید ...
- مهدیان نسب، صغری. "تکینک های دادهکاوی به کار بسته شده ...
- طلوعی اشلقی، عباس، پور ابراهیمی، علی، ابراهیمی، ماندانا، قاسم احمد، ...
- Kharya .S, :Usind Data Mining Techniques For Diagnosis And Prognosis ...
- Gupta. S, Kumar. D, Sharma. A, "Data Mining Calassification Techniques ...
- Diz. J, Marreiros. G, Freitas. A, "Applying Data Mining Techniques ...
- Zheng. B, Yoon. S. W, Lam. S. S, ":Breast cancer ...
- Onan. A, _ fuzzy-rough nearest neighbor classifier combined with con ...
- [.] Asria. H, Mousannifb. H, Moatassimec H, Noeld. T, "Using ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- ارایه یک سیستم هوشمند در تشخیص بیماری عروق کرنری قلب با استفاده از شبکه عصبی و یادگیری بیزین
- تجزیه و تحلیل سوانح هوایی در صنعت حمل ونقل هوایی
- استفاده از مدیریت دانش مبتنی بر تکنیک های فناوری اطلاعات و ارتباطات در آموزش عالی
- بررسی وضعیت عوامل موثر بر چابکی سازمان با استفاده از تکنیک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
- رابطه سبک رهبری تحول آفرین با چابکی منابع انسانی و یادگیری سازمانی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- Development of Artificial Intelligence for Smart Detectors
- هوشمندسازی سیستم تغذیه مرکز رفاهی دانشگاه فنی و حرفه ای خراسان رضوی
- نگرشی بر سیاست کیفری ایران در منع تبعیض نژادی_قومی در صنعت بازی های رایانه ای
- رابطه ی شخصیت پردازی و متحرک سازی در بازی های پلتفرمر دوبعدی مطالعه موردی دو بازی در دهه ی نود میلادی
- رابطه احتمالی میان بازی های رایانه ای، استفاده از شبکه های اجتماعی و کاهش جرایم با استفاده از نظریه فرصت جرم
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.