Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی روش های داده کاوی برای تشخیص و پیش بینی سرطان پستان

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: COMPUTER03_039
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 589
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روش های داده کاوی برای تشخیص و پیش بینی سرطان پستان

محبوبه فغانی نرم - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
احمد فراهی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران

چکیده مقاله:

دادهکاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینههای مختلفی کاربرد پیدا کرده است. از آنجایی که تعداد و اندازه پایگاه دادههای پزشکی به سرعت در حال افزایش است بنابراین مدلهای توسعه یافتهروشهای دادهکاوی میتوانند برای پزشکان در تصمیمگیری موثرو کاربردی باشند. سرطان یکی از بیماریهایی است که در دهههای اخیر بسیار گسترش پیدا کرده و سرطان پستان یکی از سرطانهای شایع در بین زنان است.پیشبینی و تشخیص سرطان پستان دو کاربرد پزشکی هستند که میتوان در این زمینه از الگوریتمهای مختلف دادهکاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها جهت انتخاب دقیقترین مدل برای تشخیص و پیشبینی سرطان پستان استفاده کرد. در این مقاله مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیشبینی و تشخیص سرطان پستان با استفاده از روشهای دادهکاوی را ارایه میدهیم.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMPUTER03_039 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/605134/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فغانی نرم، محبوبه و فراهی، احمد،1395،بررسی روش های داده کاوی برای تشخیص و پیش بینی سرطان پستان،همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار،مشهد،https://civilica.com/doc/605134

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، فغانی نرم، محبوبه؛ احمد فراهی)
برای بار دوم به بعد: (1395، فغانی نرم؛ فراهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • محمودیه مریم سادات، محمودی، سید عباس، حقیقی، فاطمه، محمودی، سید ...
  • مهدیان نسب، صغری. "تکینک های داده‌کاوی به کار بسته شده ...
  • طلوعی اشلقی، عباس، پور ابراهیمی، علی، ابراهیمی، ماندانا، قاسم احمد، ...
  • Kharya .S, :Usind Data Mining Techniques For Diagnosis And Prognosis ...
  • Gupta. S, Kumar. D, Sharma. A, "Data Mining Calassification Techniques ...
  • Diz. J, Marreiros. G, Freitas. A, "Applying Data Mining Techniques ...
  • Zheng. B, Yoon. S. W, Lam. S. S, ":Breast cancer ...
  • Onan. A, _ fuzzy-rough nearest neighbor classifier combined with con ...
  • [.] Asria. H, Mousannifb. H, Moatassimec H, Noeld. T, "Using ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پیام نور
تعداد مقالات: 61,457
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی