بررسی روش های داده کاوی برای تشخیص و پیش بینی سرطان پستان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 861
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER03_039
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
دادهکاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینههای مختلفی کاربرد پیدا کرده است. از آنجایی که تعداد و اندازه پایگاه دادههای پزشکی به سرعت در حال افزایش است بنابراین مدلهای توسعه یافتهروشهای دادهکاوی میتوانند برای پزشکان در تصمیمگیری موثرو کاربردی باشند. سرطان یکی از بیماریهایی است که در دهههای اخیر بسیار گسترش پیدا کرده و سرطان پستان یکی از سرطانهای شایع در بین زنان است.پیشبینی و تشخیص سرطان پستان دو کاربرد پزشکی هستند که میتوان در این زمینه از الگوریتمهای مختلف دادهکاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها جهت انتخاب دقیقترین مدل برای تشخیص و پیشبینی سرطان پستان استفاده کرد. در این مقاله مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیشبینی و تشخیص سرطان پستان با استفاده از روشهای دادهکاوی را ارایه میدهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه فغانی نرم
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
احمد فراهی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :