کارایی الگوریتم پالایش مشارکتی در سیستمهای توصیهگر

سیستم های توصیه گر در واقع یک نوع فیلتر اطلاعات میباشند. امروزه به علت افزایش حجم اطلاعات و رشد قابل توجه اینترنت، این سیستمها کاربرد فراوانی پیدا کردهاند، که در حقیقت برای کمک به کاربران اینترنت به منظور یافتن اطلاعات مورد علاقه خود، معرفی شدهاند. همچنین مشکل سرریز شدن اطلاعات را نیز حل کردهاند. یکی از مهمترین و پرکاربردترین روشهای طراحی سیستم توصیهگر در سالهای اخیر، روش پالایش مشارکتی است.در این مقاله علاوه بر بیان الگوریتمهای این روش و مقایسه و ارزیابی آن با روشهای دیگر، حالت بهینه سازی شدهی آن نیز مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت کارایی این روش نسبت به سایر روشها در سیستمهای توصیهگر به ویژه در زمینه تجارت الکترونیک مطرح میشود.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیهگر ، پالایش مشارکتی ، مبتنی بر محتوا ، بهینه سازی ، رقابت استعماری