ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی مقایسهای ساختار سرمایه شرکتهای با فناوری پیشرفتهو سنتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تجزیه و تحلیلرگرسیون خطی چند گانه

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: JR_QJMA-10-36_002
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 237
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 30 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی مقایسهای ساختار سرمایه شرکتهای با فناوری پیشرفتهو سنتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تجزیه و تحلیلرگرسیون خطی چند گانه

حسین اعتمادی - دانشیار گروه حسابداری دانشگاه تربیت مدرس
حجت اله فرزانی - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشکده علوم اقتصادی
علی رحمانی - استادیار گروه حسابداری دانشگاه الزهرا (س)

چکیده مقاله:

انتخاب بین بدهی و حقوق صاحبان سهام تحت تاثیر عوامل داخلی و خارجی است که برساختار سرمایه شرکت تاثیر میگذارد. هدف ازتعیین ساختار سرمایه، مشخص کردن ترکیب منابع مالی به منظور به حداکثر رساندن ثروت سهامداران شرکت است. با توجه به جنبههای کیفی شکل سرمایه شرکتهای بافناوری پیشرفته، سرمایهگذاریهای گستردهای در این شرکتها صورت گرفته است که به نظر رفتاری غیرمنطقی درون جامعه سرمایهگذاری وجود دارد. بنابراین مقایسه آن با ساختار سرمایه شرکتهای سنتی ضروری به نظر میرسد.در این تحقیق برای بررسی ساختار سرمایه شرکتهای بافناوری پیشرفته و سنتی و همچنین مقایسه مدل خطی و غیرخطی شرکتهای جامعه آماری پس از انتخاب به روش حذفی به دو گروه شرکتهای بافناوری پیشرفته و سنتی تقسیم شدند. در این تحقیق 378 شرکت برای دوره زمانی 1383-88 انتخاب گردید و با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه و همچنین شبکه عصبی مصنوعی دادههای شرکت که به صورت سال شرکت بود مورد آزمون قرار گرفت. نتایج این مطالعه نشان میدهد که نسبت بدهی و تصمیمات اهرم مالی در شرکتهای بافناوری پیشرفته و سنتی متفاوت میباشد. معیارهای ساختار سرمایه در هر دو صنعت بافناوری پیشرفته و سنتی تفاوت معنیداری دارند و همچنین مدلهای غیرخطی ساختار سرمایه نسبت بهمدلهای خطی پیش بینیهای بهتری انجام میدهند.

کلیدواژه ها:

ساختار سرمایه ، شبکه عصبی مصنوعی ، صنعت بافناوری پیشرفته و سنتی ، اهرم مالی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_QJMA-10-36_002 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/602069/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اعتمادی، حسین و فرزانی، حجت اله و رحمانی، علی،1391،ارزیابی مقایسهای ساختار سرمایه شرکتهای با فناوری پیشرفتهو سنتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تجزیه و تحلیلرگرسیون خطی چند گانه،https://civilica.com/doc/602069

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، اعتمادی، حسین؛ حجت اله فرزانی و علی رحمانی)
برای بار دوم به بعد: (1391، اعتمادی؛ فرزانی و رحمانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 30,784
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی