پیش بینی نرخ برگشت لجن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ،مطالعه موردی: تصفیه خانه فاضلاب تربت حیدریه
محل انتشار: مجله آب و فاضلاب، دوره: 25، شماره: 92
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 521
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WWJ-25-92_009
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
بین پارامترهای مختلف کمی و کیفی فاضلاب و میزان لجن برگشتی مورد نیاز، که یکی از مهم ترین پارامترهای بهره برداری از تصفیه خانه های فاضلاب به روش لجن فعال است، ارتباط علت و معلولی پیچیده و غیر خطی وجود دارد. همچنین شبکههای عصبی مصنوعی دارای مزایایی از قبیل قدرت یافتن روابط علت و معلولی پیچیده و غیر خطی توسط ابزارهای محاسباتی ساده ریاضی، داشتن قدرت تعمیم بالا و همچنین سرعت بالا در مرحله آزمایش اند و می توانند به صورت یک ابزار نرم افزاری در بهره برداری از تصفیه خانه فاضلاب مورد استفاده قرار گیرند. در این پژوهش میزان لجن برگشتی در تصفیه خانه فاضلاب شهر تربت حیدریه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و با توجه به دادههای ورودی یک ساله مورد بررسی قرار گرفت. پارامترهای مختلف تاثیرگذار در میزان لجن برگشتی از قبیل دبی و دمای فاضلاب ورودی، COD BODs ،TSS ورودی و خروجی، غلظت لجن برگشتی، غلظت مواد معلق مایع مخلوط و همچنین میزان لجن فعال جمع آوری شده، به شبکههای عصبی MILP و RBF اعمال شد. نتایج این مطالعه نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی MILP می تواند با دقت بیش از 93 درصد میزان لجن برگشتی مورد نیاز در سیستمهای متداول بیولوژیکی تصفیه فاضلاب به روشی هوادهای گسترده را پیش بینی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فتح الله غلامی بروجنی
استادیار گروه بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه
رضا ابراهیم پور
استادیار گروه الکترونیک ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی ،تهران
امیرحسین امیری فرد
کارشناسی ارشد ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران