بهینه سازی مصرف انرژی در ایستگاه های پمپاژ با استفاده از ابزار Darwin Scheduler

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 609

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NWWCE01_038

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه در شبکههای توزیع آب شهری علاوه بر انجام طراحی بهینه هیدرولیکی، بهینهسازی مصرف انرژی در ایستگاههای پمپاژ در راس الزامات محققان قرار گرفته است. با توجه به اینکه هزینههای انرژی سهم بالایی از هزینه بهرهبرداری از شبکه را شامل میشود، در این پژوهش به کمک ابزار DarwinScheduler در نرمافزار V8i WaterGEMS نسبت به بهینهسازی با هدف کمینه کردن هزینه انرژی مصرفی روزانه یک ایستگاه پمپاژ شامل پنج عدد پمپ موازی در یک شبکه توزیع آب شهری، به کمک الگوریتم ژنتیک ساده (SGA (و الگوریتم ژنتیک با آشفتگی سریع(FMGA (اقدام شده است. قیود هیدرولیکی شامل حداقل و حداکثر فشار در هر گره، سرعت حداکثری در هر لوله و تعداد دفعات خاموش و روشن شدن اقتصادی پمپها میباشد که در نتیجه کاهش هزینههای انرژی با استفاده از الگوریتمهای SGA و FMGA به ترتیب به میزان 15 و 10 درصد با اعمال تعرفه برق مصوب، نسبت به عملکرد پمپها بدون اعمال بهینهسازی حاصل گردید.

نویسندگان

جواد کرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه فردوسی مشهد

علیرضا مقدم

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه

علیرضا فریدحسینی

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد

حسین ثنایی نژاد

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jacoby SLS, 1968. Design of optimal hydraulic networks. J Hydraul ...
  • Varma KV, Narasimhan S and Bhallamudi SM, 1997. Optimal design ...
  • Quindry G, Brill ED and Lienman J, 1979. Water Distribution ...
  • Kessler A and Shamir U, 1989. Analysis of linear programming ...
  • Bhave PR and Sonak VV, 1992. A critical study of ...
  • Savic DA and Walters GA, 1997. Genetic algorithms for least ...
  • Va iravamoorthy K and Ali M, 2005. Pipe index vector: ...
  • Va iravamoorthy K and Ali M, 2000. Optimal design of ...
  • Keedwell E., Khu S.-Th., (2005). A hybrid genetic algorithm for ...
  • Neelakantan, T R and Suribabu, C R 2005. Optimal design ...
  • Kadu, M S, Rajesh, G and Bhave, P R 2008. ...
  • Cunha M and Sousa J, 1999. Water distribution network design ...
  • Eusuff MM and Lansey KE, 2003. Optimization of water distribution ...
  • Keedwell E and Khu ST, 2006. Novel cellular automata approach ...
  • Suribabu CR and Neelakantan TR, 2006a. Design of water distribution ...
  • Maier HR, Simpson AR, ZecchinAC, Foong WK, Phang KY, Seah ...
  • Zecchin AC, Maier HC, Simpson AR, Leonard M and Nixon ...
  • Mackle G, Savic D. A., Walters G. A, 1995. "Application ...
  • نمایش کامل مراجع