پیش بینی کوتاه مدت قیمت محصولات کشاورزی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

کاملا واضح است که پیش بینی قیمت بازار برای بلند مدت به دلیل اینکه بسیاری از فاکتور ها را نمی توان به دقت پیش بینی کرد مشکل می باشد . اغلب آنالیز سریهای زمانی برای مدل کردن پیش بینی کوتاه مدت قیمت به کاربرده می شود. در سال های اخیر تکنیک جدیدی از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN (که ابزار مناسبی برای مدل کردن پیش بینی می باشد ارایه شده است. در این مقاله مدل ANN forward-feed برای پیش بینی کوتاه مدت قیمت گندم در مقایسه با مدل سریهای زمانیARIMA ارایه شده است. اطلاعات استفاده شده، شامل قیمت عمده فروشی روزانه گندم، می باشد که بین سال های 1390 تا 1395 جمع آوری شدهاند. نتایج نشان می دهد که مدل ANN برای پیش بینی روزانه بهتر از مدل سریهای زمانی عمل میکند. بین مدل ANN و قیمت واقعی مشاهده شده یک ارتباط خوب با خطای نسبی کمتر از 5 درصد وجود دارد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، سریهای زمانی ، شبکه عصبی