معرفی یک روش جدید دسته بندی بر مبنای الگوریتم ژنتیک با کنترل کننده شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,343
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE12_222
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387
چکیده مقاله:
در این تحقیق یک روش جدید دسته بندی بر پایه الگوریتم ژنتیک ارائه شده است . الگوریتم ژنتیک ارائه شده دارای یک کنترل کننده شبکه عصبی مصنوعی است که کار تعیین نرخ دو رگه سازی و جهش را در هر بار تولید نسل بر عهده دارد وظیفه اصلی این کنترل کننده تسریع همگرائی الگوریتم ژنتیک در یافتن ابر صفحه ها در فضای ویژگی با ابعاد بسیار زیاد است این ابر صفحه ها از توابع تصمیم گیری بدست می آیند . به عنوان یک کاربرد ، روش ارائه شده برای طبقه بندی سیگنالهای برگشتی شبیه سازی شده از قسمتهای چرخان اهداف رادار ، به کار گرفته شده است . نتایج به دست آمده ضمن ارائه دادن قدرت بیشتر این دسته بندی کننده در طبقه بندی اهداف ناشناس ، نسبت به تحقیقات قبل ، کارآمدتر بودن عملکرد شبکه عصبی در تسریع همگرائی الگوریتم ژنتیک نسبت به روشهایی که تا کنون به این منظور معرفی شده اند را نشان می دهد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید حمید ظهیری
دانشجوی دکترا و عضو هیات علمی دانشگاه بیرجند
سید علیرضا سیدین
استادیار گروه برق ، دانشگاه فردوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :